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Enregistrement W7119385136

Economic Valuation of Environmental Damages (EVED) to natural vegetation in scenarios of mining tailing dam breaks: case study of Brumadinho/MG

2024· dissertation· pt· W7119385136 sur OpenAlexaboutno aff
Lucimar de Carvalho Medeiros

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2024
Typedissertation
Languept
DomaineEngineering
ThématiqueTailings Management and Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDamagesTailings damValuation (finance)TailingsEnvironmental degradationEnvironmental impact assessmentNatural resourceEconomic impact analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2018, a report published by the United Nations Environment Programme (UNEP) identified dam failures as the leading cause of environmental disasters. The report highlighted that countries such as China, Canada, Chile, and the United States experienced the most significant issues related to dam safety in recent years. Brazil has also faced two major dam disasters: the 2015 collapse of the Samarco mining tailings dam in Fundão and the 2019 failure of the Vale S.A. mining tailings dam in Brumadinho, both of which occurred in the state of Minas Gerais. To hold the responsible parties accountable and facilitate compensation for damages resulting from dam failures, particularly in legal and criminal actions involving environmental harm, tools such as environmental damage valuation are crucial. The objective of this research was to establish an acronym to differentiate the well-known concept of Economic Value of Environmental Resources (VERA) from the proposed concept of Economic Valuation of Environmental Damages (EVED). This distinction aims to address a significant gap in the existing methodologies: the lack of a specific framework for evaluating environmental damages caused by the failure of mining tailings dams. In the first chapter, we reviewed the most prominent valuation approaches documented in globally recognized scientific databases. Our investigation identified 22 methodological approaches and specific methods that were frequently cited in the literature. Key approaches included the Economic Value of Environmental Resources (VERA), which utilizes methods such as the Replacement Cost Method, Avoided Costs Method, and Opportunity Cost Method. Another frequently approach was the Expected Total Environmental Costs (CATE I and CATE II), alongside other methods such as the Natural Resource Damage Assessment (DEPRN), Pecuniary Compensation Value (VCP), Almeida Method, and Estimated Reference Value for Environmental Degradation (VERD). For this research, EVED was applied to the three selected approaches - VERA, VCP, and CATE II - identified as among the most prevalent in the reviewed literature. The analysis concludes that the environmental damage to the natural vegetation of the Atlantic Forest biome resulting from the failure of the B1 dam complex in Brumadinho amounted to R$752,795,014.00. This figure equates to approximately USD 130,920,872.00, or R$4,323,883.62 per hectare. Hence, the damage to Atlantic Forest’s natural vegetation is estimated at R$ 4,986,388.18 per hectare. Keywords: mining tailings dams; methods for environmental damage; Economic Valuation of Environmental Damages (EVED).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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