← Retour à la cohorte
Performance of the ATLAS forward proton Time-of-Flight detector in Run 2
Nuno Filipe Castro, A. Onofre, ATLAS Collaboration
Notice bibliographique
RevueRepositóriUM (Universidade do Minho) · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle Detector Development and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCHIST-ERAH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsFundação para a Ciência e a TecnologiaJapan Society for the Promotion of ScienceNarodowa Agencja Wymiany AkademickiejIstituto Nazionale di Fisica NucleareState Key Laboratory of Particle Detection and ElectronicsAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloStockholms UniversitetUniversität InnsbruckUniversity of Science and Technology of ChinaUniversidade Federal do Rio de JaneiroUniversidade Federal de Juiz de ForaUniversité Paris-SaclayUniversidade do Estado do Rio de JaneiroHigh Energy Accelerator Research OrganizationInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesUniversité de GenèveUniversité de FribourgUniversidade de São PauloDeutsches Elektronen-SynchrotronBanco Bilbao Vizcaya ArgentariaNational Tsing Hua UniversityShanghai Jiao Tong UniversityMinisterio de Ciencia e InnovaciónUniversità degli Studi di PaviaMinistry of Education, IndiaHorizon 2020 Framework ProgrammeVetenskapsrådetJavna Agencija za Raziskovalno Dejavnost RSAgence Nationale de la RechercheSapienza Università di RomaIsrael Science FoundationConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoBundesministerium für Wissenschaft, Forschung und WirtschaftGeneralitat de CatalunyaGeneralitat ValencianaTechnische Universität DresdenAustrian Science FundEuropean CommissionLeverhulme TrustFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloUniversità di PisaDanmarks GrundforskningsfondShanghai Key Laboratory for Particle Physics and CosmologyKnut och Alice Wallenbergs StiftelseUniversität HeidelbergScience and Technology Facilities CouncilSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungUniversity of GlasgowNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyBundesministerium für Bildung und ForschungUniversité Grenoble AlpesMinisterstvo Školství, Mládeže a TělovýchovyIowa State UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaScottish Universities Physics AllianceSouthern Methodist UniversityAlbert-Ludwigs-Universität FreiburgAgencia Nacional de Promoción Científica y TecnológicaGeorg-August-Universität GöttingenNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekDeutsche ForschungsgemeinschaftCentres de Recerca de CatalunyaZhengzhou UniversityCERNU.S. Department of EnergyShandong UniversityJustus Liebig Universität GießenEuropean Regional Development FundBritish Columbia Knowledge Development FundCentre National de la Recherche ScientifiqueMax-Planck-GesellschaftEuropean Social FundCentre National pour la Recherche Scientifique et TechniqueRoyal SocietyAlexander von Humboldt-StiftungTRIUMFNational Science FoundationUniversità degli Studi di TrentoBaden-Württemberg StiftungUniversità degli Studi di Napoli Federico IINorges ForskningsrådFundación BBVATechnische Universität DortmundAbdus Salam International Centre for Theoretical PhysicsTürkiye Enerji, Nükleer ve Maden Araştırma KurumuUniversità della CalabriaCanarieHarvard University
Mots-clésAtlas (anatomy)DetectorAtlas detectorLarge Hadron ColliderPosition (finance)Interaction point
DOInon disponible
Résumé
OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui