Jet radius dependence of dijet momentum balance and suppression in Pb plus Pb collisions at 5.02 TeV with the ATLAS detector
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes a measurement of the jet radius dependence of the dijet momentum balance between leading back-to-back jets in \( 1.72 \text{nb}^{-1} \) of Pb+Pb collisions collected in 2018 and \( 255 \text{pb}^{-1} \) of \( p \cdot p \) collisions collected in 2017 by the ATLAS detector at the LHC. Both datasets were collected at \( \sqrt{s_{NN}} = 5.02 \) TeV. Jets are reconstructed using the anti-\( k_t \) algorithm with jet radius parameters \( R = 0.2, 0.3, 0.4, 0.5 \), and \( 0.6 \). The dijet momentum balance distributions are constructed for leading jets with transverse momentum \( p_T \) from 100 to 562 GeV for \( R = 0.2, 0.3 \), and \( 0.4 \) jets, and from 158 to 562 GeV for \( R = 0.5 \) and \( 0.6 \) jets. The absolutely normalized dijet momentum balance distributions are constructed to compare measurements of the dijet yields in Pb+Pb collisions directly to the dijet cross sections in \( p \cdot p \) collisions. For all jet radii considered here, there is a suppression of more balanced dijets in Pb+Pb collisions compared with \( p \cdot p \) collisions, while for more imbalanced dijets there is an enhancement. There is a jet radius dependence to the dijet yields, being stronger for more imbalanced dijets than for more balanced dijets. Additionally, jet pair nuclear modification factors are measured. The subleading jet yields are found to be more suppressed than leading jet yields in dijets. A jet radius dependence of the pair nuclear modification factors is observed, with the suppression decreasing with increasing jet radius. These measurements provide new constraints on jet quenching scenarios in the quark-gluon plasma.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».