Notice bibliographique
Résumé
Introduction Post-burn hypertrophic scars are an important cause of physical discomfort, limitation of movements, psychological disorders, low self-esteem and reduced quality of life. Treatment for this condition is complex and involves several options. Microneedling, also known as minimally invasive percutaneous collagen induction, is an affordable minimally invasive option that can be combined with other treatments, including ablative ones.Objective The goal of this study was to present our microneedling approach for the treatment of hypertrophic scars after burns.Method A prospective study of 15 patients with post-burn hypertrophic scars was conducted between October 2016 and June 2022. All patients were treated with microneedling and drug delivery of triamcinolone. Scars were evaluated using Vancouver Scar Scale (VSS), Burn Scar Assessment Scale (BSAS) and angle measurement for amplitude of movement evaluation of joints.Results A significant improvement in the VSS score was obtained after microneedling (8.8 +/- 0.44 to 4.1 +/- 0.98; p = 0.012), especially in the acute group (less than 1 year after burns): 9.3 +/- 0.49 to 3.5 +/- 1.36; p = 0.041. There was a significant and progressive improvement of the scars throughout the treatment sessions in all criteria evaluated and in the ranges of joint movement (p = 0.012).Conclusion Our microneedling protocol promoted a significant improvement of post-burn scars, especially in acute hypertrophic scars, and in the amplitude of joint motion. Sequential treatments provided progressive improvement.Level of Evidence IVThis journal requires that authors assign a level of evidence to each article. For a full description of these Evidence-Based Medicine ratings, please refer to the Table of Contents or the online Instructions to Authors www.springer.com/00266.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».