Environmental characterization and investigation of the presence of trace metals in the water column and sediment of the Rio Piranhas, Sao Bento, Paraíba
Notice bibliographique
Résumé
Due to the intense activity in the textile business Piranhas River, which traverses the city of São Bento-PB is serving as the depletion for the waste generated in the steps of bleaching and dyeing of yarn, since the networks are made by artisans, many them in the backyards of residences. On this context, for this work, we collected water and sediment samples at three different points of the Piranhas, with the objective to evaluate a possible contamination of these compartments resulting from dumping of textile effluent. Were also determined the variables Dissolved Oxygen (DO), Total Dissolved Solids (TDS), OM (Organic Matter), Conductivity, pH and temperature. The results obtained for these parameters are consistent with those expected for the location of the environment under study, where the rainfall is marked by extreme irregularity. An analysis screening using the voltammetry technique was used to indicate the presence of trace metals in water, this analysis showed the possible presence of metals, Zn, Pb and Cu. Concerning the sediment samples, the quantitative analysis performed using the technique of ICP-MS (Inductively Coupled Plasma-Mass Spectrometry) showed that among the investigated metals, Cd, Pb, Cu, Cr, Ni, Cr and Ni elements were those with higher levels during the study period. Using parameters of the sediment quality evaluators, it was observed that the metals Cr and Ni had values that exceeded the lower limit TEL (Canadian guideline value) thus indicating a deleterious made occasional on aquatic biota of the environment under study. Principal components analysis (PCA) using variables such as the physical-chemical parameters and concentrations of metals investigated, highlighted the influence of parameters and STD Conductivity, pH and organic matter in the grouping of data and also showed that the differences in metal contents between months in the study (rainy and dry) were more relevant than the differences between the sampling sites investigated. From the results and taking into account the variables measured along the river, it was found that there is no evidence that the textile wastewater at the moment, is affecting the characteristics of the Piranhas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».