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Enregistrement W7119425611

Management impacts on nitrous oxide emissions and nitrogen cycling gene abundances in an Okanagan Valley sweet cherry (Prunus avium) orchard soil

2025· other· en· W7119425611 sur OpenAlexaff
Katherine-Faye Karen Jansen

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2025
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrocosmNitrificationOrchardCompostSoil carbonNitrous oxideCyclingNitrogen
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Agricultural soil management contributes to nitrous oxide (N₂O) emissions. The use of organic and inorganic amendments, and nitrification inhibitors can influence N₂O production by altering microbial nitrogen–cycling functional genes and metabolism. This thesis includes one in–field study and two microcosm studies aimed at identifying best management practices based on the impacts of organic amendments, nitrogen source, and the nitrification inhibitor 3,4–dimethylpyrazole phosphate (DMPP) on N₂O emissions, physicochemical properties, and abundances for total bacteria, archaea, and six nitrogen–cycling genes in a sweet cherry orchard soil in the Okanagan. Field plot treatments were bare, compost (CMP), and woodchip (WC); soil and gas sampling occurred in June and August (2020). The I1 and I2 microcosms contained soil from the field site and were incubated for 33 to 38 days. I1 had seven treatments varying NH₄⁺ (A), NO₃⁻ (N), and DMPP (I), and I2 had five treatments varying NH₄⁺, compost (C), and DMPP (I). Compost–treated field plots produced more N₂O, had a higher percent carbon and nitrogen, and lower CN ratio than WC plots. The higher CN ratio and proportion of insoluble carbon in WC plots likely increased nitrogen use efficiency and assimilation, and decreased denitrification–N₂O. In the I1 experiment the ANI treatment produced the most N₂O-N, while the uninhibited/inhibited pairs were comparable (A≈AI, N≈NI). Closed microcosms may have encouraged low oxygen, excess NH₄⁺ and NO₂⁻/NO₃⁻ in ANI, and, with low cation exchange capacity (CEC), may have facilitated co-denitrification and abiotic–N₂O production. In the I2 experiment, compost increased the N₂O-N produced in the presence of DMPP (ACI>AI), but N₂O-N was comparable between the uninhibited/inhibited pairs (A≈AI, AC≈ACI). The inhibitor DMPP may be ineffective if NO₃⁻ is available from sources besides nitrification (ACI/AI). Adding compost increased CEC and carbon, aiding NH₄⁺ adsorption and potentially assimilation, preventing drastically elevated N₂O-N compared to NH₄⁺ alone (AC≈A). In conclusion, high-CN organic matter with more insoluble carbon may reduce fertilizer and irrigation–induced N₂O in–field but DMPP needs in–field testing in the Okanagan with different soil types and management practices to identify ideal application rates and methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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