The feminization of PLH (Portuguese Language Heritage): stories of agency, belonging, and the maintenance of Portuguese as a heritage language
Notice bibliographique
Résumé
O presente trabalho investigou os processos de feminização do PLH e suas interseccionalidades, no intuito de entender como essas brasileiras se (re)organizam para (re)existir politicamente na nova sociedade de acolhimento por meio da Língua Portuguesa e de contribuir para a construção de conhecimento na área. Para tanto, a pesquisa de natureza qualitativa, interpretativista (DENZIN; LINCOLN, 2006) de inspiração auto etnográfica (YAZAM; CANAGARAJAH; JAIN, 2020), analisou as narrativas de seis brasileiras residentes na área da Grande Vancouver, província da British Columbia. Fundamentada na perspectiva da linguística aplicada (DUFF, 2015), indisciplinar (MOITA-LOPES, 1998; 2006) e crítica (PENNYCOOK, 1998; 2006), o presente estudo valeu-se de diferentes instrumentos de geração de dados, a saber, observação participante em comunidades virtuais, diário de campo, questionário sociocultural, entrevistas em profundidade e grupos focais. Mobiliza as noções de agência (AHEARN,2001; DURANTI, 2004, MAHMOOD SABA, 2019), pertencimento (DUSZACK,2005; LINDE, 1993; ALSOP,2005; SNOW,2001, HOLMES; MARRA, 2004), accounts (ARUNDALE,1999; SCHIFRIN,1994), assim como estudos nas áreas de feminização da imigração (RODRIGUEZ, VILLANÓN, CASTRO, 2019, JULIANO,2012, GIL,2013;GREGORIO,2004), interseccionalidade(CRENSHAW, 2002; SILTANEN; DOUCET, 2017) e analise da narrativa (LABOV,1997, LINDE,1993; DE FINNA,2000, BAMBERG, 2002, MISHLER, 2002; BIAR, 2012, BASTOS E BIAR, 2015. As análises indicaram que é por meio do português, seja na manutenção, no ensino ou como língua de mediação das interações nas comunidades virtuais, que essas mulheres criam sentidos de pertencimento e justificam suas ações (accounts)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,023 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».