Perspectives on integrating an oral health helpline into a dental and dental hygiene school
Notice bibliographique
Résumé
Background: Oral health inequities and access disparities in Canada disproportionately affect underserved populations. Access to care was further limited during the COVID-19 pandemic when non-urgent dental services were suspended. Community organizations identified a need for an oral health helpline to provide information and support service navigation. Objectives: This dissertation aimed to (1) explore the experiences and resource needs of underserved populations during service disruptions; (2) develop and implement a dental school–based oral health helpline; (3) examine the helpline’s educational impact on dental and dental hygiene students; (4) explore student and faculty perspectives on integrating the helpline into a dental and dental hygiene school (DDHS); and (5) develop a conceptual model outlining helpline integration into a DDHS. Methods: This dissertation included qualitative studies guided by the transformative research paradigm and grounded theory methodology, and an oral health helpline pilot project. Data collection included interviews with 13 underserved community members, 18 organization staff, 12 dental and dental hygiene students, and 17 faculty members. Interview data were transcribed, coded in NVivo© (Version 12) software, and analyzed. Credibility and trustworthiness were enhanced through memoing, reflexivity, and member checking. Results: Underserved populations reported reduced access to oral health care and resorted to coping mechanisms to manage unmet needs during the beginning of the pandemic. The oral health helpline supported underserved individuals by answering oral health questions, providing information on public dental benefits, and connecting users to lower barrier services. Helpline education enhanced students’ understanding of navigating oral health services, dental insurances, and barriers to care, while strengthening communication skills. Faculty and students valued the helpline as a community resource and educational tool but identified integration barriers including limited resources, curriculum overload, and competing institutional priorities. A model was developed, highlighting three domains influencing integration: perceived usefulness, educational components, and integration factors. Conclusion: A dental school–based oral health helpline can improve access to oral health information and services while preparing students to provide oral health information and facilitate services navigation. Integration requires alignment with institutional values, sustained resources, and faculty engagement. The conceptual model provides a framework to guide helpline integration into a DDHS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,013 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».