Aggiornamento sulle stime di dispendio calorico per gli atleti: utilizzo della disponibilità di energia
Notice bibliographique
Résumé
Introdução e objetivos: Atletas apresentam elevado gasto calórico diário, necessitando de maior ingestão de alimentos e, por vezes, de suplementos energéticos. As necessidades de energia de atletas são diretamente proporcionais ao tipo, frequência, intensidade e duração dos treinamentos. A dificuldade de cálculo do gasto energético durante as atividades físicas reside na solicitação energética ser mista, importando saber identificar em que condição é possível medir ou estimar o custo energético. Materiais e métodos: Foi realizado levantamento da literatura atual sobre as recomendações de energia para atletas, realizando uma comparação das recomendações brasileiras vigentes com a nova proposta norte-americana da Dietitians of Canada, da Academy of Nutrition and Dietetics e a American College of Sports Medicine. Resultados e discussão: Existem diversas equações para o cálculo de estimativa de energia, sendo as de Harris-Benedict e Dietary Reference Intake (DRI) mais utilizadas. Além disso, existem recomendações para aporte energético de atletas propostas pela Sociedade Brasileira de Medicina Esportiva. Recentemente, uma nova proposta consta das diretrizes norte-americanas, que utiliza como base a disponibilidade energética (DE), que é definida como a energia restante após o exercício para processos fisiológicos básicos. Para a DE, diferentemente das propostas anteriores, considera-se a massa livre de gordura (MLG) ou massa magra (MM), ao invés do peso corporal total, para quantificação de energia necessária para promover o equilíbrio de energia e saúde ótima de atletas. Conclusão: Esse novo conceito é útil para aprimorar e melhorar o desempenho de atletas ofertando calorias suficientes para a manutenção da massa muscular
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».