Exploring Nation-specific solution options for the Tla'amin Nation's seafood security under changing climate conditions
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is altering marine ecosystems while interacting with existing socioeconomic barriers to shape Indigenous seafood security. Coastal First Nations in British Columbia face climate-driven declines in culturally important species such as salmon, eulachon, herring, and butter clams, along with long-standing challenges including limited disposable income, uneven access to vessels and gear, and restricted local authority over marine resources. In collaboration with the Tla’amin Nation, this research aims to develop a social-ecological, trait-based framework that connects human-nature and decision-support traits, socioeconomic barriers, culturally important species, and community-defined adaptation initiatives (“seeds”). Drawing on literature and Tla’amin-led processes, the framework redefines seafood security as relationships among people, species, and institutions rather than simply harvest volumes. A mixed-methods design is used to operationalize the social-ecological trait-based framework, integrating semi-structured expert interviews, community workshops, and species projections from a Dynamic Bioclimate Envelope Model. A fuzzy-logic algorithm is used to quantify the strength with which each of twelve selected “seeds” supports key traits, overcomes barriers, mobilizes local and resilient species, and contributes to climate resilience, while a climate factor derived from species-level projections captures each “seed’s” sensitivity to future ocean conditions. Results show that a small subset of five “seeds”, including a marine spatial plan, traditional food processing facility, seafood gardens, traditional ecological knowledge and skills workshops, and employing super harvesters, are especially influential in sustaining equitable access to local seafood in Tla’amin. Although climate change is expected to deepen existing inequities by further affecting vulnerable species, emerging species such as albacore tuna and sea cucumbers are predicted to become more available, helping to offset these marine food losses. A social-ecological trait-based framework functions as a transparent, adaptable decision-support tool for the Tla’amin Nation and offers a transferable template for other coastal First Nations seeking to evaluate and prioritize Nation-specific “seeds” that support local seafood sovereignty and climate resilience.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».