Higher Muscle Volume is Inversely Related to Chronological and Brain Age While Increased Visceral to Muscle Fat Ratio is Positively Related to Chronological and Brain Age
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Brain age predicted from structural brain images on T1 weighted scans can lend insight to Alzheimer's risk factors such as muscle loss with sarcopenia. We thus investigated the link between body MRI measured muscle mass, muscle to fat ratio and brain age. Method In all, 1,164 healthy participants from four sites (mean chronological age 55.17 ± 12.37 years, 52% women; 48% men; 39% non‐white) were scanned on 1.5T MR machines with a whole‐body protocol. Whole body sequences utilized in the quantitative analyses of muscle mass were coronal T1 were used to segment total muscle volume normalized to participant height, visceral adipose tissue (VAT) and subcutaneous adipose tissue (VAT). In this process, a nnU‐Net model was used for fully supervised segmentation and ITK‐SNAP was used for manual annotation. Brain age was computed from T1 MPRAGE scans using a regression‐based 3D Simple Fully Convolutional Network. The model was trained on in‐house T1‐weighted MRI scans collected from 5,500 healthy individuals, aged 18 to 89 years. Brain age gap (BAG) was calculated by subtracting chronological age from brain age. Bivariate correlations between total normalized muscle volume (TNMV) as well as VAT and SAT normalized to total muscle volume to chronological and brain age were done with partial correlations adjusted for sex with brain age analyses. Result Mean brain age was higher than chronological age (56.04 ± 12.65, mean BAG = 0.69). Higher TNMV was related to both decreased chronological age (rp=‐0.2579, p = 2.524e‐17) and brain age (rp =‐0.2497, p = 2.65e‐16). VAT normalized to total muscle volume was linked to higher chronological (rp=0.3755, p = 2.615e‐36) and brain age (rp=0.3797, p = 3.871e‐37) adjusting for sex. No statistically significant links were noted with TNMV, VAT, SAT or and BAG. SAT was also not correlated in a statistically significant way to chronological or brain age. Conclusion Increasing muscle mass is related to lower chronological and brain age while visceral fat normalized to muscle volume is related to increased chronological and brain age. Lack of correlation to BAG may be due to the relatively low BAG in this sample. This work suggests improving muscle mass and reducing visceral fat may improve brain aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».