Atlas of Nonindigenous Marine and Estuarine Species in the North Pacific
Notice bibliographique
Résumé
(Uploaded by Plazi for the IPBES Invasive Alien Species Assessment) Marine and estuarine nonindigenous species (NIS) are a global issue, with nonindigenous species found in every ocean of the world. Effectively addressing such a global threat requires knowledge across multiple spatial scales and topics, ranging from knowledge of the habitat preferences of an invader to the global distributions of potential invaders as input into risk assessments. Over the last several decades, considerable progress has been made in understanding the number and biogeographic distribution of marine/estuarine nonindigenous species on the Pacific Coast of the United States and Canada, from Carlton's omnibus doctoral dissertation on the San Francisco Estuary (Carlton, 1979) to the formation of the Canadian Aquatic Invasive Species Network (CAISN, http://www.caisn.ca/en/) and a monograph of invaders in Hawaii (Carlton and Eldredge, 2009). Although the extent of earlier research does not appear to be as extensive in Asian countries, a number of recent studies indicate a growing recognition of the economic, health and environmental threat of near-coastal invaders (e.g., Iwasaki, 2006, Otani, 2006; Seo and Lee, 2008; Chavanich et al., 2010; Doi et al., 2011; Zvyagintsev et al., 2011). While these and many other studies provide critical information for specific species, locations, or countries, what has been lacking is a comprehensive analysis of near-coastal invaders at the North Pacific scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».