In vivo mean diffusivity is associated with neuropathology markers of Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Diffusion weighted imaging (DWI) of gray matter can identify microstructural changes that have recently been shown to correlate with biomarkers of Alzheimer's disease (AD). Hence DWI‐based metrics such as mean diffusivity (MD) hold great promise to serve as an early and sensitive biomarker of AD pathology (Spotorno et al. 2023, Sun et al. 20). However, its underlying neuropathological determinants remain unclear. We therefore aimed to assess the association between MD and postmortem AD neuropathology. Method Cases with in‐vivo DWI within 6 years of death and postmortem neuropathology assessment were obtained from the National Alzheimer's Coordinating Center (NACC) database ( N = 43). Participant‐specific MD values were extracted from 132 regions of the Allen Anatomical Human Brain Atlas. MD values were harmonized across protocols, and residualized for age at death, sex, and MRI‐to‐death time interval. Partial Least Squares (PLS) analyses were then performed to assess the relationships between regional MD and pathology markers, including Thal amyloid phase, CERAD neuritic plaque score, Braak neurofibrillary stage, cerebral amyloid angiopathy (CAA), white matter rarefaction, and presence of microinfarcts Result The PLS analyses revealed one significant latent variable explaining 66% of the shared covariance between MD and neuropathology markers (ppermutation < 0.05). Significant neuropathology measures, in order of strongest contributor, included a higher Braak stage (β=0.57, 95%CI=[0.36,0.74]), Thal phase (β=0.55, 95%CI=[0.35, 0.71]), neuritic plaque score (β=0.47, 95%CI=[0.23, 0.66]) and CAA score (β=0.290572, 95%CI=[0.009, 0.56]). Occipital, parietal, temporal and frontal regions had the strongest association with neuropathology (bootstrap ratio (BSR) > 3.5, p <0.05), followed by cingulate cortex, basal forebrain, insula, and hippocampus and amygdala. Conclusion These results suggest that MD values, derived from in‐vivo DWI scans, are associated with a combination of neuropathology markers. In other words, the accumulation of both tau and amyloid leading to more severe neuropathology causes microstructural changes that are detectable by non‐invasive in‐vivo DWI biomarkers. This is a first step to validate the use of DWI as a non‐invasive tool to assess the severity of neuropathology in AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».