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Enregistrement W7119507419 · doi:10.1002/alz70856_106640

White matter hyperintensities are associated with glymphatic impairment and antioxidant pathway in healthy aging

2025· article· en· W7119507419 sur OpenAlexaff
Flavie E. Detcheverry, Fanta Dabo, Manpreet Singh, Alexandra T. Star, Sneha Senthil, Soraya Lahlou, Ali Filali‐Mouhim, Rozie Arnaoutelis, Dumitru Fetco, Jamie Near, Arsalan S. Haqqani, Sridar Narayanan, AmanPreet Badhwar

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCerebrospinal fluid and hydrocephalus
Établissements canadiensSunnybrook HospitalMcGill UniversityUniversity of TorontoMontreal Neurological Institute and HospitalUniversité de MontréalNational Research Council CanadaInstitut Universitaire de Gériatrie de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHyperintensityChoroid plexusGlymphatic systemPosterior cingulateHealthy agingAging brainBrain agingWhite matterCerebrospinal fluid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background White matter hyperintensities (WMHs), a marker of vascular‐brain injury in older adults, constitute an Alzheimer's disease (AD) risk‐factor (Debette et al. , 2019). Recent studies in AD associate WMHs to (a) enlarged choroid plexus (ChP) (Hong et al. , 2024), a structure involved in glymphatic clearance of AD‐related proteins and waste from the brain (Hauglund et al. , 2020), and (b) lower brain levels of glutathione, an antioxidant metabolite (Detcheverry et al. , 2024). However, the interplay between WMHs, ChP, and brain metabolites in healthy aging remains poorly understood, which is essential for unraveling their role in dementia progression. We investigated the relationship between WMH volume, ChP volume, brain metabolites, and plasma proteins. Method 7T‐MRI/MRS and plasma samples were acquired from 83 healthy adults (42W/41M) aged 20‐79. ChP and WMHs were manually segmented on T1‐weighted MP2RAGE and 3D FLAIR images, respectively, and normalized for head size. Metabolites in the posterior cingulate cortex were measured with single‐voxel STEAM MRS. Mass spectrometry‐based proteomics was performed on plasma. GLMs were performed for WMH volume and ChP volume (controlling for age); and MRS‐detected brain metabolites. Exploratory analyses were performed on plasma proteins and (a) WMH volume (controlling for age), followed by functional enrichment analysis on the significant proteins using STRING; and (b) MRS‐detected brain metabolites (Spearman). Result We found significant associations (Figure 1) between WMH volume and (a) ChP volume (all: p <0.001; women: p <0.001), (b) five brain metabolites, including glutathione ( p adjusted < 0.05), and (c) age (all: p <0.001; women: p <0.05; men: p <0.05). WMH volume was also significantly associated with 21/315 plasma proteins ( p unadjusted <0.05: all, N = 9; women, N = 15; men, N = 4), with the majority of biological processes linked to antioxidant activity ( p adjusted < 0.05). Additionally, several of the 21 proteins (e.g., flavin reductase [NADPH], catalase) were significantly associated ( p unadjusted <0.05) with brain levels of the antioxidant glutathione. Conclusion We demonstrated a link between greater WMH and ChP volumes, indicating an interplay between vascular‐brain injury and glymphatic function, with the antioxidant system playing a key role.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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