NEOM and the New Paradigm of Urban Development: Challenges, Innovations, and Global Implications for Sustainable Futures
Notice bibliographique
Résumé
This article investigates NEOM, Saudi Arabia's flagship megaproject, as an ex nihilo smart city built entirely from scratch rather than adapted from existing urban fabrics. Drawing on five expert interviews, it examines NEOM's implementation dynamics, areas of innovation, and potential contribution to contemporary urban development. The analysis highlights two core dimensions shaping the project: the integration of frontier technologies, such as AI-enabled management, advanced desalination, and renewable-to-hydrogen systems, and the environmental challenges of designing large-scale infrastructure within desert and coastal ecosystems. At the same time, NEOM demonstrates advances in desalination efficiency, green hydrogen integration, adaptive construction, and predictive digital systems that may inform sustainable planning in arid environments. Whether fully realised or partially implemented, these developments provide insights for policymakers and planners seeking to design resource-efficient and climate-resilient cities. NEOM is best understood not only as a Saudi state-led venture within Vision 2030 but as a reference point for examining the opportunities and limits of ex nihilo smart urbanism. Its trajectory offers valuable perspectives for urban development in the Arab world, where rapid growth, environmental pressures, and innovation agendas converge. By combining empirical evidence with comparative cases, the article bridges aspirational narratives and grounded analysis, situating NEOM within broader debates on sustainable urban futures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,028 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».