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Enregistrement W7119511509 · doi:10.5281/zenodo.18178643

Plant community changes after the reduction of an invasive rangeland weed, diffuse knapweed, Centaurea diffusa

2009· article· W7119511509 sur OpenAlexaboutno aff
Andrea E. A. Stephens, Pam G. Krannitz, Judith H. Myers

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2009
Typearticle
Langue
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBiological Control of Invasive Species
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForbRangelandPlant communityWeedInvasive speciesSpecies richnessBiodiversityIntroduced speciesAlien

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

(Uploaded by Plazi for the IPBES Invasive Alien Species Assessment) The expected outcome of weed control in natural systems is that the decline of a dominant weed will result in an increase in diversity of the plant community but this has seldom been tested. Here we evaluate the response of the plant community following the decline of diffuse knapweed (Centaurea diffusa) in six different pastures at White Lake, BC, Canada over five years. This period followed the establishment, spread and high levels of attack by the introduced European weevil, Larinus minutus, as part of a biological control program. Knapweed declined immediately before and during the study period, but, contrary to expectations, the species richness and diversity of the rangeland plant community did not increase. The absolute cover of native and introduced forbs and grasses increased following knapweed decline, but only the introduced grasses showed a consistent increase in cover relative to the other life-forms. However, unlike in other studies, the native plants dominated the study site. We conclude that the changes in plant communities following successful biological control are variable among programs and that the impact of replacement species must be evaluated in assessing the success of ecological restoration programs that use biological control to manage an undesirable weed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,640
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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