Disseminated pediatric low-grade glioma and hydrocephalus: a multinational consortium analysis of incidence and mortality
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Disseminated pediatric low-grade gliomas (DPLGGs) are a rare subtype of an otherwise common tumor, characterized by leptomeningeal dissemination, with microtumors spreading throughout the CNS. The impact of this dissemination on CSF dynamics remains unexplored. The authors describe the occurrence, treatment, and impact of hydrocephalus on functional outcomes and survival in patients with DPLGG. METHODS: This study was a post hoc analysis of a multicenter international cohort study that identified 261 children diagnosed with DPLGG from 30 sites across 13 countries from 1988 to 2025. Demographic, histopathological, radiographic, dissemination pattern, hydrocephalus treatment, and functional outcome variables were collected. The primary outcomes were survival, CSF diversion failure, and time to failure (TTF). Group comparisons were conducted using independent-sample t-tests and chi-square tests. Multivariate logistic regression was performed examining predictors of hydrocephalus in DPLGG. Kaplan-Meier analysis was used to assess survival and TTF. RESULTS: One hundred forty-five (55.6%) patients developed hydrocephalus and required CSF diversion. Histopathological diagnosis differed between the groups (p = 0.02). Patients with diffuse leptomeningeal glioneuronal tumor had a 41% (OR 1.408, 95% CI 0.413-4.809) increase in odds of developing hydrocephalus relative to other histopathologies. Tumor dissemination pattern did not significantly impact hydrocephalus development (p = 0.381). There was, however, a significant association between the timing of hydrocephalus diagnosis and CSF diversion and dissemination pattern (p < 0.001). For initial CSF diversion, 124 patients (87.9%) received ventriculoperitoneal shunting (VPS) while the remaining patients underwent either endoscopic third ventriculostomy (ETV) (9.2%) or septostomy (2.9%). Fifty-nine (43.1%) patients who underwent CSF diversion required hydrocephalus reintervention at an overall median TTF of 4.96 months (IQR 0.8-22.4) months. TTF by CSF diversion modality showed no significant difference by Kaplan-Meier analysis (log-rank test, p = 0.90). There was no difference in overall survival (log-rank test, p = 0.95) between the hydrocephalus and nonhydrocephalus groups. However, hydrocephalus was associated with academic difficulties (p = 0.02) and concurrent endocrine disorders (p = 0.03). CONCLUSIONS: This study represents the largest and most comprehensive cohort of patients with DPLGG to date. While histopathology and tumor location were associated with hydrocephalus in this cohort, the dissemination pattern was not directly associated with hydrocephalus incidence but rather the timing of hydrocephalus diagnosis. Hydrocephalus does not impact survival in patients with DPLGG; however, it is associated with worse functional outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».