Assessing vascular health by measuring arterial stiffness in response to hemodynamic load
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Arterial stiffness, a well established cardiovascular risk factor, is accelerated in metabolic conditions such as diabetes and chronic kidney disease. It is typically assessed by measuring pulse transit time along an arterial path in the supine position. We hypothesized that introducing a hydrostatic pressure gradient by changing body position could reveal additional vascular biomechanical properties. This study aimed to quantify the increase in finger-to-toe pulse wave velocity (Δft-PWV) from supine to sitting and identify its determinants across varying cardiovascular risk profiles. METHODS: In this cross-sectional study, 248 adults were recruited, and 210 had reliable ft-PWV measurements in both positions. Ft-PWV was determined from pulse transit time between the finger and toe using two photoplethysmographic sensors. RESULTS: The mean age of participants was 55 ± 19 years; 112 (53%) were male, 104 (50%) had hypertension, 76 (36%) had diabetes, and 75 (36%) were on hemodialysis. Mean SBP and DBPs were 127 ± 17 and 77 ± 12 mmHg (mean ± standard deviation). Ft-PWV increased significantly from 8.5 ± 3.3 m/s (supine) to 14.3 ± 9.1 m/s (sitting; P < 0.001). In univariable analyses, Δft-PWV was significantly associated with supine ft-PWV ( r = 0.405, P < 0.001), age ( r = 0.337, P < 0.001), diabetes ( r = 0.219, P < 0.001), and cardiovascular disease ( r = 0.188, P = 0.006). Sex, dialysis status, weight, height, and mean BP changes were not significantly associated with Δft-PWV. In stepwise multivariable regression, Δft-PWV was independently associated with supine ft-PWV (β = 0.379, P < 0.001) and diabetes (β = 0.154, P = 0.016). CONCLUSION: Ft-PWV increased significantly from supine to sitting. The magnitude of change was independently associated with supine ft-PWV and diabetes, highlighting biomechanical insights from postural change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».