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Enregistrement W7119523070 · doi:10.6018/ijes.659281

Speculative reworkings of the good life at the end times:

2025· article· W7119523070 sur OpenAlexaboutno aff
Ana Mª Fraile-Marcos

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of English Studies · 2025
Typearticle
Langue
DomaineArts and Humanities
ThématiqueThemes in Literature Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinisterio de Ciencia, Innovación y Universidades
Mots-clésMaterialismAnthropoceneUnderpinningIndigenousThe good lifeForm of the GoodRepresentation (politics)Adventure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Taking as a starting point the idea that literature can function as an epistemological medium in its capacity as a testing ground where experiments in the good life can be imagined, aesthetically realized, and critically interrogated, this article turns to speculative fiction as a genre suitable for the exploration of cognitive frameworks that may lead to hopeful futurities amidst the ground-shifting transformations of the Anthropocene, supporting not only the continuity of life, but also the good life. It examines the representation of the ethics of care at the Anthropocene’s tipping point in recent speculative fiction from Turtle Island/Canada, namely, Métis Cherie Dimaline’s young adult novel The marrow thieves (2017) and its sequel, Hunting by stars (2021), and settler Canadian Rebecca Campbell’s short story cycle, Arboreality (2022). It argues that they critique the modernist nature/culture divide underpinning the disasters of the Anthropocene while reworking the notion of the good life from alternative Indigenous and new materialist relational approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,827
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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