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Enregistrement W7119538414 · doi:10.52783/tangence.33

Effectiveness of Crude Drug Extract of Moringa Oleifera on Hepato Carcinoma: A Cell Line Study

2025· article· W7119538414 sur OpenAlexvenueno aff
Prashant A Pawar Pawar

Notice bibliographique

RevueTangence · 2025
Typearticle
Langue
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMoringa oleifera research and applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhytochemicalMoringaMTT assayCytotoxic T cellCytotoxicityIn vivoCell cultureHepatocellular carcinomaLiver cancerMedicinal plants

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hepatocellular carcinoma (HCC), one of the most prevalent forms of liver cancer, remains a significant global health challenge due to its aggressive nature and limited treatment options. This study explores the potential anticancer properties of crude extracts derived from Moringa oleifera a plant known for its rich phytochemical profile and medicinal properties on HepG2 liver cancer cells. The investigation employed in vitro assays, including MTT and cell migration assays, to evaluate cytotoxic and anti-metastatic effects. The MTT assay revealed a dose-dependent reduction in cell viability, with an IC₅₀ value of 464 µg/mL, indicating cytotoxic potential of the crude extract. Additionally, the cell migration assay demonstrated that it significantly inhibited cell migration, a key process in cancer metastasis. These findings suggest that crude extract exhibits promising anticancer activity against hepatocellular carcinoma through inhibition of cell proliferation and migration, supporting its potential use as a natural therapeutic agent. Further studies involving purified constituents and in vivo models are warranted to validate and optimize its efficacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,307
Score d'incertitude au seuil0,594

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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