PLANT-WILDLIFE DYNAMICS IN THE TROPICAL RAINFOREST: PHENOLOGY, TROPHIC INTERACTIONS, AND HABITAT CONNECTIVITY
Notice bibliographique
Résumé
The tropical rainforests of Borneo are particularly distinctive for their inter-annual phenology, with supra-annual mast fruiting events that cause dramatic fluctuations in fruit availability. Tracking its phenology is therefore vital for forest wildlife, especially frugivores and granivores whose populations depend on these resources. This dissertation investigates animal–habitat dynamics in Borneo, examining it from the perspective of plant phenology, animal responses, and restoration practices. In the first chapter, I examined phenological change in rainforests of Borneo, focusing on tracking dipterocarp tree flowering using unoccupied aerial vehicles (UAVs). Dipterocarps exhibit the supra-annual cycle, during which individual trees bloom for four to five weeks. This short duration, coupled with persistent cloud cover, makes it difficult to monitor flowering using space-borne remote sensing. I demonstrated that UAV imagery, with spatial resolutions ranging from 20 centimeters to 5 meters, can reliably distinguish flowering in individual trees, highlighting the potential of UAVs to provide large-scale, high-resolution phenological monitoring in tropical forests. In the second chapter, I investigated how the fruiting of dipterocarps influences habitat use across trophic levels, drawing parallels to bottom-up cascades observed in temperate systems. I tested whether pulses in dipterocarp fruit availability propagate through animal communities using Structural Equation Modelling (SEM). My results revealed that resource pulses significantly influenced certain primary consumers but had little detectable effect on secondary consumers. The lack of response at higher trophic levels suggests that tropical animal communities may be buffered against cascading effects of pulsed resources, perhaps due to the presence of alternative food sources or the dominance of large-bodied granivores that mostly lack predators. Because many tropical rainforest animals must remain mobile to track resources, maintaining and restoring landscape connectivity is essential to support their movements. In my final chapter, I conducted a systematic review of the literature on forest restoration in Malaysian Borneo to assess whether indicators reported included measures of wildlife connectivity. My analysis revealed that none of the reviewed studies incorporated landscape scale connectivity indicators, highlighting a major gap in ensuring restoration outcomes for wildlife. I outlined recommendations to improve restoration practices, especially towards achieving the Kunming–Montreal Global Biodiversity Framework Target 2.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».