Sleep Disorders as Predictors of Cognitive Decline and Dementia: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Sleep disturbances are increasingly recognized as early indicatorsand potentially modifiable contributors to cognitive decline and dementia.This systematic review synthesizes evidence from 31 original studiespublished between 2015 and 2025, encompassing observational, populationbased,and interventional designs. Consistent findings indicate that insomniaand obstructive sleep apnoea (OSA) are associated with increased risk ofcognitive decline and dementia, with hazard ratios ranging from 1.36 to 1.84.Mechanistic studies show that insomnia accelerates amyloid-β and tauaccumulation through impaired glymphatic clearance andneuroinflammation, while OSA contributes via intermittent hypoxia,oxidative stress, and cerebrovascular dysfunction. Circadian rhythmdisturbances, hypersomnia, and REM sleep behaviour disorder (RBD) werealso linked to cognitive impairment, particularly non-Alzheimer dementiassuch as Lewy body and front temporal dementia. Interventional evidencesuggests that continuous positive airway pressure (CPAP) and cognitivebehavioural therapy for insomnia (CBT-I) improve cognitive outcomes andmay mitigate dementia risk. Study quality was appraised using theNewcastle–Ottawa Scale and Cochrane RoB-2 tools, and overall certainty ofevidence was evaluated using the GRADE framework, indicating low-tomoderateconfidence in current findings. This review provides an updated,integrative synthesis highlighting sleep disorders as biologically plausible,clinically actionable, and underutilized targets for dementia prevention.Future large-scale, biomarker-based randomized trials are essential toconfirm causality and strengthen the evidence base for sleep-focuseddementia risk reduction.Keywords: Sleep disorders; Insomnia; Obstructive sleep apnoea; Cognitivedecline; Dementia; REM sleep behaviour disorder; Circadian rhythm;Neurodegeneration
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».