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Enregistrement W7119763911 · doi:10.5061/dryad.pc866t23m

Chronic low-dose exposure to chlorpyrifos reduces lifespan in a wild fish by accelerating aging

2025· dataset· en· W7119763911 sur OpenAlexaff
Kai Huang, Zihan Zhang, Guixin Han, Ren Kong, Hui Zhang, Robert J. Letcher, Wenhui Qiu, Chunsheng Liu, Jianbo Shi, Jason R. Rohr

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesEconomic Research ServiceNational Natural Science Foundation of ChinaNatural Science Foundation of Hubei ProvinceNational Science Foundation
Mots-clésChlorpyrifosLongevityTelomereFish <Actinopterygii>PesticidePopulationAcute exposureAgeing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Low-concentration chemicals are widespread in the environment, but exploration of the effects of their chronic exposures on animal lifespan in the wild is limited. Field investigations showed that fish populations of Culter dabryi with chronic low-dose chlorpyrifos loads had shortened telomeres and truncated age structures. Laboratory experiments confirmed that chronic low-dose chlorpyrifos exposure induced telomere degradation and reduced survival in a dose- and physiological age-dependent manner, whereas acute high-dose exposure did not. Together, these studies provide evidence that chronic low-level chlorpyrifos exposure reduces lifespan and population viability in a wild fish by accelerating physiological aging. Given the pervasive nature of low concentrations of pesticides in the environment and the conserved mechanisms of aging across vertebrates, these findings raise concerns about the potential long-term risks to longevity of pesticides, even at low doses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,219

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0660,026

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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