Perioperative cognitive changes in older adults undergoing major non‐cardiac surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Approximately one-third of adults over the age of 65 undergoing surgery experience severe cognitive impairments, including acute confusion, attention deficits, and global cognitive dysfunction. Older adults with greater cognitive impairments are at increased risk for prolonged hospitalization, higher rates of readmission, institutionalization, and long-term cognitive decline, including dementia and Alzheimer's disease. However, the trajectory of postoperative cognitive changes in older adults remains poorly understood. Cognitive assessments such as the Montreal Cognitive Assessment (MOCA) are commonly used in clinical settings but are often interpreted as a single total score, overlooking domain-specific cognitive changes. To address this research gap, this study examines domain-specific cognitive changes in older surgical patients before and after surgery. METHOD: Seventeen older surgical patients (≥70 years old) undergoing knee, hip, or spine surgery were recruited. Cognitive function was assessed pre- and post-surgery using the Montreal Cognitive Assessment (MOCA). Assessments were captured 1-week before surgery and 1-day post-surgery. A linear mixed-effects model was used to evaluate cognitive function pre- and post-surgery across the following cognitive domains, abstraction, attention, language, orientation, and recall. RESULT: The analysis revealed an interaction effect between event group (pre- vs. post-surgery) and the MOCA cognitive domains (F(4,126) = 6.97, p < 0.01), indicating that post-operative cognitive functions possibly decline at different rates across cognitive domains. Attention, orientation, and recall demonstrated the strongest effects, where the recall domain showed significant decline following surgery compared to baseline (β = -0.87 (standardized), SE = 0.156, p < 0.01), suggesting a domain-specific vulnerability in memory function. CONCLUSION: Our findings indicate that postoperative cognitive decline is domain-specific, with memory function exhibiting the greatest vulnerability and possibly a slower recovery trajectory. These results suggest that assessing cognitive domains individually, rather than relying solely on total MOCA scores, may advance early detection of patients at risk for prolonged cognitive impairment. Follow-up studies are warranted to determine whether domain-specific cognitive assessments can serve as predictors of long-term cognitive decline, including postoperative delirium and dementia, ultimately guiding early interventions to improve patient outcomes. This research was supported by AACSF-23-1148490.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».