Temporal changes in WOMAC scores following intra-articular platelet-rich plasma injection in knee osteoarthritis: a prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Background Knee osteoarthritis (OA) is a leading cause of disability, with limited regenerative treatment options. Platelet-rich plasma (PRP) has emerged as a promising biologic therapy. Objective To evaluate the clinical efficacy of intra-articular PRP injections in patients with knee OA using the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) score. Patients and methods A prospective observational study was conducted on 40 patients with Kellgren–Lawrence grade II–III knee OA. All patients received two intra-articular PRP injections at 2-week intervals. WOMAC scores were recorded at baseline and 6 months postinjection. Clinical parameters, including swelling, tenderness, warmth, and crepitus, were also assessed. Results The mean baseline WOMAC score was 40.31 ± 13.18, which significantly improved to 16.09 ± 4.22 at 6 months ( P <0.001). Significant improvements were observed in pain, stiffness, and physical function subscales. Tenderness showed significant clinical improvement ( P <0.001), while swelling, warmth, and crepitus did not reach statistical significance. Conclusion Intra-articular PRP injection significantly improves WOMAC scores and clinical symptoms in patients with moderate knee OA. PRP is a safe and effective nonsurgical option for symptom relief.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».