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Enregistrement W7119847179 · doi:10.1002/alz70856_107740

Biomarker‐Driven Patterns of Hippocampal Subfield Atrophy in Amnestic Mild Cognitive Impairment

2025· article· en· W7119847179 sur OpenAlexaff
Andrei Bieger, Wyllians Vendramini Borelli, João Pedro Ferrari‐Souza, Wagner S. Brum, Thomas Hugentobler Schlickmann, Daniel Arnold, Diogo O. Souza, Cristiano Schaffer Aguzzoli, Pedro Rosa‐Neto, Lucas Porcello Schilling, Eduardo R. Zimmer, Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI)

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtrophyHippocampal formationCognitive impairmentBiomarkerDementiaDiseaseHippocampus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hippocampal atrophy is a well-established hallmark of Alzheimer's disease (AD), closely associated with cognitive decline and disease progression, even in the earliest symptomatic stages. Despite growing evidence that subfield-specific atrophy patterns could serve as sensitive biomarkers for early diagnosis and tracking disease progression, there remains a significant gap in understanding how these subfields are differentially impacted across different stages of AD. In this study, we explore longitudinal rates of atrophy in hippocampal subfields in individuals with amnestic mild cognitive impairment (MCI). METHOD: Hippocampal subfields volumes were extracted from volumetric, T1-weighted MRI images from the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative using Freesurfer (v 7.4.1). We included individuals with MCI who underwent cerebrospinal fluid (CSF) collection and MRI studies at baseline and after 1 year. Participants were categorized according to baseline CSF levels of amyloid and phosphorylated-tau proteins as: A-T-, A+T-, A-T+, and A+T+. Using generalized linear models, we evaluated the effect of biomarker subgroups on hippocampal subfield atrophy rates, controlling for age, sex, and whole hippocampal volume. RESULT: Table 1 summarizes demographic data for each biomarker group. Using the A-T- group as reference, higher rates of atrophy were observed in the A-T+ group in the subiculum, bilaterally. The A+T- group showed differences in the left presubiculum and in the subiculum, bilaterally. In the A+T+ group, faster atrophy was observed in the bilateral parasubiculum, bilateral subiculum, bilateral presubiculum, bilateral CA1, right CA4, and right dentate gyrus (granule cell and molecular layers) - Figure 1. CONCLUSION: This study reveals distinct patterns of hippocampal subfield atrophy in amnestic MCI, according to amyloid-beta (A) and phosphorylated tau (T) biomarker profiles. The A-T+ group exhibited a unique pattern of subfield vulnerability, primarily affecting the subiculum, suggesting that tau pathology alone may target specific regions of the hippocampus. In contrast, the A+T+ group showed widespread atrophy across multiple subfields, indicating that combined amyloid and tau pathology leads to more extensive hippocampal degeneration. These findings highlight the potential of subfield-specific atrophy patterns as sensitive biomarkers for differentiating early AD stages and tracking disease progression. Future studies should investigate how these patterns correlate with cognitive decline and their predictive value for dementia conversion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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