Second generation biofuels and bioinvasions: An evaluation of invasive risks and policy responses in the United States and Canada
Notice bibliographique
Résumé
(Uploaded by Plazi for the IPBES Invasive Alien Species Assessment) Biofuels are being embraced worldwide as sustainable alternatives to fossil fuels, because of their potential to promote energy security and reduce greenhouse gas emissions, while providing opportunities for job creation and economic diversification. However, biofuel production also raises a number of environmental concerns. One of these is the risk of biological invasion, which is a key issue with second generation biofuel crops derived from fast-growing perennial grasses and woody plant species. Many of the most popular second generation crops proposed for cultivation in the U.S. and Canada are not native to North America, and some are known to be invasive. The development of a large-scale biofuel industry on the continent could lead to the widespread introduction, establishment, and spread of invasive plant species if invasive risks are not properly considered as part of biofuel policy. In this paper, we evaluate the risk of biological invasion posed by the emerging second generation biofuel industry in the U.S. and Canada by examining the invasive risk of candidate biofuel plant species, and reviewing existing biofuel policies to determine how well they address the issue of invasive species. We find that numerous potentially invasive plant species are being considered for biofuel production in the U.S. and Canada, yet invasive risk receives little to no attention in these countries' biofuel policies. We identify several barriers to integrating invasive species and biofuel policy, relating to policy analytical capacity, governance, and conflicting policy objectives. We recommend that governments act now, while the second generation biofuel industry is in its infancy, to develop robust and proactive policy addressing invasive risk. Policy options to minimize biological invasions include banning the use of known invasive plant species, ongoing monitoring of approved species, and use of buffer zones around cultivated areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».