Clinical validation of Lumipulse G1200 automated immunoassays for Alzheimer's disease biomarkers in a Quebec cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With the anticipated arrival of disease-modifying treatments for Alzheimer's disease (AD) in Canada, integrating biomarkers into clinical practice is crucial to enhancing diagnostic accuracy and optimizing referrals for treatment. Lumipulse G1200 (Fujirebio) is a fully automated immunoassay instrument that streamlines the analysis of these biomarkers. In this study, we evaluated the diagnostic performance of Lumipulse G1200 plasma and CSF immunoassays in detecting AD pathology within a Quebec population cohort. METHOD: F-MK6240) PET status was assessed using the area under the curve (AUC) of receiver operating characteristic (ROC). Amyloid PET global SUVR > 1.55 and tau PET metaROI SUVR>2.5STD of the young controls determined Aβ and Tau PET positivity, respectively. Spearman's correlation examined the association between plasma p-tau217 and p-tau181 with amyloid and tau PET SUVR. RESULT: Plasma p-tau181 and p-tau217 were higher in individuals with clinical diagnosis of AD compared to the cognitively unimpaired (CU) or MCI not due to AD (MCI-). Plasma p-tau217 very strongly correlated with both Aβ and tau PET SUVR (ρ=0.805 and 0.797 respectively, p-value<2.2e-16), as compared to plasma p-tau181 (ρ=0.629 and 0.644 respectively, p < 4.097e-10). Both assays identified with comparable high accuracy elevated Aβ pathology (plasma p-tau217, AUC, 0.96, 95% CI: 0.92-1.00; p-tau181, AUC 0.88, CI 0.81- 0.96). However, plasma p-tau217 had higher discriminative performance than p-tau181 for tau PET (p-tau217, AUC 0.99, CI: 0.98-1.00; p-tau181, AUC 0.94, CI 0.89-0.98, DeLong's test p-value<0.01). CSF p-tau181, p-tau181/Aβ42 and Aβ42/40 had excellent discriminative performance for Aβ and tau PET positivity. Moreover, plasma p-tau217 had similar performance as CSF p-tau181 for predicting Aβ and tau PET positivity. CONCLUSION: Lumipulse G1200 immunoassays showed excellent agreement with amyloid and tau PET. Their ease of use and high diagnostic accuracy make them strong candidates for clinical implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».