MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7120008243 · doi:10.1002/alz70856_105953

Multiscale Dispersion Entropy of Resting‐State EEG in Older Adults with Alzheimer's Dementia, Mild Cognitive Impairment, or remitted Major Depressive Disorder

2025· article· en· W7120008243 sur OpenAlexaffabout
Hamed Azami, Mary Pat McAndrews, Mostafa Rostaghi, Reza Zomorrodi, Heather Brooks, Daniel M. Blumberger, Corinne E. Fischer, Flint Aj, Nathan Herrmann, Shekhar Kumar, Damien Gallagher, Linda Mah, Benoit H. Mulsant, Bruce G. Pollock, Tarek K Rajji, PACt‐MD Study Group

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensBaycrest HospitalHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreSt. Michael's HospitalToronto Western HospitalUniversity Health NetworkToronto Dementia Research AllianceUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMajor depressive disorderCognitionElectroencephalographyEntropy (arrow of time)Depressive symptomsCognitive impairment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Multiscale dispersion entropy (MDE) is a nonlinear approach for assessing the complexity of brain activity using electroencephalograms (EEGs). MDE captures EEG dynamics across biologically relevant time scales, with short-scales reflecting high-frequency oscillations and local neuronal activity, and long-scales representing low-frequency oscillations and large-scale network processes. Previous studies suggest that patients with Alzheimer's dementia (AD) have decreased complexity at short time scales compared to those with mild cognitive impairment (MCI) or healthy controls (HCs), and individuals with MCI show reduced complexity compared to HCs. There is also preliminary evidence suggesting that adult patients with acute depression -a high-risk condition for AD- have decreased complexity at a short time scale. Thus, we conducted a study in older participants with AD, MCI, HC, remitted major depressive disorder (rMDD), or rMDD+MCI, hypothesizing reduced short-scale MDE in AD vs. MCI and MCI vs. HC. We also explored MDE at short and long time scales across all diagnostic groups and their relationships with cognitive performance. METHOD: The study included 44 HC, 46 rMDD, 114 MCI, 71 rMDD+MCI, and 41 AD participants. MDE was generated using resting-state EEG with 24ms as the short time scale and 60ms as the long time scale. Cognition was assessed using the Montreal Cognitive Assessment and a cognitive composite score from a comprehensive neuropsychological battery. RESULT: MDE at 24ms was decreased in AD vs. MCI and in MCI vs. HCs. rMDD had no impact. At 60ms, only the AD group differed from the other groups. Cognitive performance was associated with MDE at 24ms but not 60ms. CONCLUSION: This study highlights the value of MDE at a short time scale, related to local neuronal activity, to separate individuals with AD vs. MCI vs. HCs. Reduced complexity in these individuals may underlie their cognitive impairment. In contrast, our study suggests that any MDD impact on complexity is likely related to active depressive symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAlzheimer s & Dementia→Même sujetFunctional Brain Connectivity Studies→Travaux en français237 207→