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Enregistrement W7120048682 · doi:10.11575/prism/50933

Circulating Biomarkers Associated with Preterm Birth and Fetal Sex

2025· other· en· W7120048682 sur OpenAlexaboutno aff
Sophia H. Smith

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGestationFetusContext (archaeology)BiomarkerHormonePregnancyLogistic regressionCortisone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Problem Preterm birth (PTB), defined as delivery before 37 weeks’ gestation, affected ~29,000 pregnancies in Canada in 2023 and is a leading cause of neonatal morbidity and mortality. Inflammatory mediators and maternal stress hormones have been implicated in the pathways leading to PTB; however, their predictive value as blood biomarkers remains unclear. Evidence also suggests there are fetal sex-specific differences in PTB prevalence, yet few studies have examined fetal sex associations with circulating biomarkers in the context of PTB. The objective of this thesis is to identify associations between birth outcomes, fetal sex, and 1) inflammatory mediators, and 2) cortisol and cortisone levels Method of study Maternal serum was collected between 9-13 weeks’ gestation from Early Risk Assessment (ERA) participants. Maternal plasma was collected between 17-23 weeks’ gestation and serum was collected between 28-32 weeks’ gestation from the All Our Family (AOF) cohort. All participants had either a subsequent spontaneous term birth or spontaneous (s)PTB. Inflammatory mediators including interleukin-6, interleukin-8, interleukin-10, interleukin-1 beta, tumor necrosis factor alpha, and 15-HETE were measured in the ERA samples by multiplex assays or ELISAs. Additionally, ELISAs measured cortisol and cortisone in the ERA and AOF samples. The data were analysed using logistic regression, parametric, and non-parametric statistical tests. General conclusion The inflammatory mediator and steroid levels reported here were associated with sPTB but were not predictive. Similarly, associations between biomarkers and fetal sex were identified but the fetal sex discrepancy observed in sPTB remains unclear. Expanding on the biomarker and demographic data may contribute to training a more robust machine learning model for sPTB prediction. Lastly, quantifying biomarkers throughout gestation and at later gestational ages may also provide a better option for the prediction of sPTB.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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