Digital Papillary Carcinoma: A Literature Review of Epidemiology, Management Strategies, and Patient Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Digital papillary carcinoma (DPC) is a rare tumor arising from the sweat glands, often occurring in the digits of the hands or feet with metastatic potential. OBJECTIVE: To present a literature review of the epidemiology, management modalities, disease progression, and outcome data on DPC. METHODS: Using the OVID platform, MEDLINE and Embase were searched for studies providing original data on DPC. RESULTS: A total of 155 cases of DPC from 81 articles were included. No case of recurrence was reported after Mohs micrographic surgery (MMS) ( n = 3), 28% of cases had recurrence after excision ( n = 46), 29% of cases had recurrence after amputation ( n = 24), and 67% with biopsy alone ( n = 3). Majority of DPCs were located on the right side of the body (68%) within the upper extremities (75%). The third finger of the hand was most affected (37%) compared to the other digits. CONCLUSION: No clear consensus on the optimal management of DPC has emerged. Excision and amputation have shown comparable recurrence rates. MMS may be a viable treatment but was based on a small sample size. Majority of DPC cases are nonrecurring and nonmetastatic, with low reported rates of death. Ultimately, more comprehensive data are needed to establish optimal treatment guidelines for DPC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».