Influência de determinantes socioeconômicos no desenvolvimento motor de lactentes acompanhados por programa de follow-up em Manaus, Amazonas
Notice bibliographique
Résumé
Child development is a gradual and continuous process divided into stages for theoretical purposes. Intrinsic and extrinsic factors can positively or negatively influence the evolution of the infant. The objective was to evaluate the influence of maternal higher education and family income on the Motor Development (MD) of infants. It was a cross-sectional study that evaluated 106 children from the follow-up program of a reference maternity hospital in Amazonas. Two questionnaires were applied (anamnesis script and socioeconomic profile); and then Alberta Infant Motor Scale to assess the MD of those infants. For statistical analysis, descriptive data and Chi-square and Fisher’s exact tests were used, with p ≤ 0.05. The higher level of maternal education was related to the typicality of MD (71.4%, with p = 0.04), on the other hand, a lower family income, despite having presented a higher percentage in atypical children (51.9%), did not demonstrate a significant relationship with MD atypicality. It was observed that, in our sample, maternal schooling had a greater impact on adequate MD when compared to family income. This fact seems to be related to the higher level of maternal education, which implies better child care, in the face of general care and stimulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».