Concentração de zinco e câncer de tireoide: um estudo de revisão e metanálise
Notice bibliographique
Résumé
Thyroid cancer (TC) represents the most common group of endocrine tumors and its incidence has increased rapidly over the last four decades. Investigations related to trace element imbalance have gained relevance, since the thyroid gland is sensitive to these elements. Studies reveal that some trace elements play a fundamental role in several physiological processes, while reduced levels of essential trace elements may be associated with carcinogenic evolution. In this context, zinc (Zn) emerges as an essential element for the action of the thyroid hormone, and possibly related to the pathogenesis of TC. This dissertation aims to contribute to the discussion on the association between low serum Zn concentrations and the occurrence of TC, through a systematic review and meta-analysis of the most recent scientific evidence. The search was carried out in the PubMed/MEDLINE, Scopus, Embase, LILACS and Web of Science databases, looking for observational studies that investigated changes in serum Zn concentration and the occurrence of TC in adults, published until december 2024. No restrictions were imposed on language or publication period. The primary outcome was low serum Zn concentration and the occurrence of TC. Three independent reviewers selected the studies and extracted the data from the original publications. The risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale. Data analysis was performed using R software (V.4.3.1), and heterogeneity was calculated using the I² statistic, with results based on random effects models. A total of 10 studies (n = 7 case-control and n = 3 cross-sectional) with sample sizes ranging from 44 to 294 individuals were included. The results indicated that serum Zn levels were not significantly lower in patients with TC compared with healthy controls (mean difference: -251.77; 95% confidence interval: -699.09, 195.54; I² = 100%, very low certainty). To elucidate the role of serum Zn in the occurrence of TC, further investigations, including rigorously designed observational studies with representative samples and improved control of potential confounding variables are indispensable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,026 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».