Avaliação de células endoteliais circulantes como possíveis marcadores de diagnóstico na pré-eclâmpsia: uma revisão sistemática
Notice bibliographique
Résumé
Preeclampsia (PE) is a multifactorial and multisystemic disease, whose pathophysiology involves endothelial injury, increased number of Circulating Endothelial Cells (CECs) and activation of coagulation. It has as diagnostic criteria hypertension, which occurs after 20 weeks of gestation, accompanied by proteinuria and/or target organ dysfunction. PE is associated with several complications both maternal and fetal, which may culminate in death. Thus, the identification of biomarkers with diagnostic power can lead to early interventions, minimizing complications. Some studies have evaluated the association of the number of CECs with the development of PE. Thus, the aim of this study was to investigate whether these cells can be used in the diagnosis of PE. For this, a systematic review was prepared according to PRISMA guidelines and registered in PROSPERO (CRD42021226265). PubMed; Lilacs; Scopus; Embase; Web of Science; Science Direct; Cochrane Library and Gray-literature: CAPES and Google Scholar, were the databases used to search for articles published until July 2022, without language restriction. The clinical question was elaborated according to the PECOT strategy, being eligible observational studies (cross-sectional, case-control and cohort), which evaluated the CECs count in peripheral blood of pregnant women diagnosed with PE and normotensive women, and the main outcome was the difference in CECs count between these patients. The selection by title and abstract, full-text reading, and data extraction steps were performed by two researchers independently and a third for conflict decision. In total, 505 articles were retrieved by the search strategy and 6 articles met the inclusion criteria. The methodological quality of the selected studies was assessed using the Newcastle-Ottawa scale, and all had a low risk of bias. There was a statistically significant increase in the CECs count in most studies when comparing the PE and control groups. Only one study showed that there was no significant difference. Furthermore, the studies also found a positive correlation between increased blood pressure and CECs counts. Thus, the CECs count has great potential to be used as a new diagnostic biomarker for PE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».