Fatores associados ao declínio cognitivo em pessoas idosas com glaucoma: uma revisão sistemática
Notice bibliographique
Résumé
Introdução: Esta pesquisa aborda as doenças oculares crônicas, com ênfase no glaucoma, por ser a principal causa de cegueira irreversível em pessoas idosas (PI). Objetivo: Identificar os principais desfechos relacionados ao declínio cognitivo (DC) em indivíduos com 60 anos ou mais diagnosticados com glaucoma. Método: Realizou-se uma revisão sistemática sobre etiologia e fatores de risco, seguindo a metodologia do Joanna Briggs Institute, a estratégia PEO para formular a pergunta da pesquisa e o levantamento dos artigos nas bases de dados, por meio da leitura dos títulos e resumos de cada artigo identificado como estratégia PRISMA estratégia. A pergunta norteadora foi: "Quais são os fatores associados ao declínio cognitivo em PI com glaucoma?". A revisão sistemática foi registrada na plataforma PROSPERO sob o número CRD42024545129. Resultados e Discussão: Foram selecionados dez artigos publicados entre 2017 e 2024, que apresentaram resultados heterogêneos, sem convergência significativa entre si. Desses, quatro estudos indicaram uma associação positiva entre o DC e o glaucoma. Diversos testes neuropsicológicos foram utilizados, variando de um mínimo de dois até um máximo de 15 por estudo. No entanto, em algumas pesquisas, nem mesmo com a aplicação de múltiplos testes foi possível confirmar a hipótese de que o glaucoma aumenta o risco de disfunção cognitiva ou demência. Os testes mais empregados foram o Mini Exame do Estado Mental (MEEM) e o Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Conclusão: A heterogeneidade dos achados pode ser atribuída às diferenças nos desenhos dos estudos e nos instrumentos de avaliação cognitiva utilizados. Para validar essas descobertas, é essencial ampliar o tamanho das amostras e padronizar protocolos de investigação que ofereçam maior segurança no prognóstico clínico. Além disso, o estudo reforça a importância de intervenções direcionadas a fatores de risco modificáveis para demência. A implementação de políticas públicas e ações que incentivem a adoção de hábitos saudáveis podem contribuir significativamente para a promoção de um envelhecimento ativo e para a prevenção do comprometimento cognitivo na população idosa. os déficits visuais não tratados podem acelerar o declínio cognitivo. Isso se dá em virtude de a perda da visão estar associada à redução da estimulação sensorial, o que pode afetar memória, atenção e orientação espacial. A prevenção também é importante pois pode evitar as quedas e acidentes porque a visão comprometida é um dos principais fatores de risco para quedas em idosos, que podem gerar fraturas, hospitalizações e perda de independência e a correção visual adequada melhora o equilíbrio e a mobilidade. É importante destacar que a integração com a atenção básica com a presença de oftalmologistas em unidades de saúde facilita o acesso ao cuidado especializado, especialmente em regiões com baixa cobertura e permite o rastreamento populacional e o encaminhamento oportuno para tratamentos ou cirurgias. Por fim, ao promover a autonomia e qualidade de vida e manter a saúde ocular preservada contribui para que o idoso continue realizando atividades cotidianas com independência, reduz o isolamento social e melhora o bem-estar emocional.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».