Benefício da deslocação do mascaramento em indivíduos jovens, de meia idade e idosos
Notice bibliographique
Résumé
O reconhecimento da fala em presença de sons competitivos parece ser mais difícil quando as fontes sonoras da fala e do mascaramento provém da mesma direção. Quando as fontes sonoras mascarantes são deslocadas, a fala alvo é melhor compreendida. Esse fenômeno é conhecido como Spatial Release from Masking – SRM, ou Benefício de Deslocação do Mascaramento – BDM. Esta pesquisa teve como objetivo analisar o BDM em indivíduos jovens, de meia idade e idosos, diante da hipótese de haver um efeito da idade nesse fenômeno. Foi utilizada metodologia quantitativa, descritiva, analítica, de corte transversal. Participaram deste estudo, 52 indivíduos, de ambos os sexos, distribuídos da seguinte forma: Grupo Jovem (GJ): 20 jovens entre 17 e 24 anos; Grupo de Meia Idade (GMI): 17 adultos de meia idade entre 40 e 55 anos; e Grupo de Idosos (GI): 15 idosos acima de 60 anos de idade. Os participantes do GJ e CMI apresentaram limiares audiométricos melhores ou iguais a 25dBNA nas frequências de 250Hz até 8000Hz, e os indivíduos do GI apresentaram limiares auditivos até 40dB NA em ambas as orelhas nas frequências entre 250 Hz e 4000 Hz, com queda de até 60dB NA, em alguns indivíduos, nas frequências de 8000Hz. Todos os participantes apresentaram escore acima de 25 pontos no Montreal Cognitive Assesment – MoCA, descartando déficit cognitivo. Foram realizados testes de reconhecimento de fala em presença de mensagem competitiva vinda de fontes sonoras em localizações distintas. O estímulo principal foi composto por sentenças da versão Brasileira do Hearing in Noise Test (HINT), e a mensagem competitiva composta pela fala de dois locutores nativos do português brasileiro, do gênero masculino, lendo o texto “João e o pé-de-feijão. A fala alvo e a mensagem competitiva foram apresentadas aos participantes através de fones auditivos de inserção (ER2). Através do processador de sons Tucker-Davis Technologies (TDT) foram simuladas duas condições de escuta: 1) fala alvo e mensagem competitiva apresentadas a 0o Azimute da cabeça do indivíduo (frontal) - posição partilhada; 2) fala alvo apresentada a 0o Azimute da cabeça do indivíduo (frontal) e mensagem competitiva apresentada a 45o Azimute da cabeça do indivíduo (direita e esquerda) – posição separada. As respostas dos participantes e os limiares obtidos em cada condição de teste foram computadas através do programa Matlab. Os limiares obtidos na posição partilhada para o GJ variaram entre 58,2-62,7 dB NPS (M=60,9), o GMI obteve limiares de reconhecimento das sentenças entre 60-65,2 dB NPS (M= 62,7), e o GI, entre 61,5-69,3 dB NPS (M= 64,9). Nesta condição de teste, constatou-se diferença significativa entre as médias dos limiares de reconhecimento de sentenças do GJ e GMI (p<0,005), e entre o GJ e GI (p<0,005). No entanto, não houve diferença entre o GMI e GI. Com relação aos limiares de reconhecimento de fala da posição separada, o GJ variou entre 53,3- 60,3 dB NPS (M= 59,9), o GMI entre 54,5-60,5 dB NPS (M= 57,9), e por fim, o GI, com variação entre 56,5-68,2 dB NPS (M= 61,1). Houve diferença significativa para as médias dos limiares de reconhecimento de sentenças na condição separada entre todos os grupos estudados (p < 0,005). Através do teste t-student, as médias dos limiares de todos os participantes (great average) foram comparadas entre as duas condições de teste (partilhada e separada) e mostrou diferença significativa (p<0,001), indicando menores limiares de reconhecimento de fala na condição separada. Esse resultado indica a presença de BDM ao se analisar conjuntamente toda a população do estudo. Os valores de BDM de cada indivíduo foram calculados através da diferença entre os limiares obtidos nas duas condições de escuta. No GJ, o BDM variou entre 2,2 e 7,8 dB, obtendo média de 4,9 dB. No GMI, o BDM variou entre 2,3 e 7 dB, com média 4,8 dB, e no GI, entre 0,5 e 6,0 dB, com média de 3,7 dB. As médias de BDM foram comparadas entre os grupos e a diferença não foi significante (p = 0,12). Os resultados levam às seguintes conclusões: 1) existe um efeito da idade na habilidade de reconhecimento de fala em presença de mensagem competitiva (quanto maior a idade, maior a dificuldade), e esse declínio já se mostra presente na meia idade; 2) existe o benefício de deslocação do mascaramento em todas as faixas etárias estudadas; 3) embora estatisticamente não constatado, o BDM mostrou menor magnitude de acordo com o aumento da idade.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».