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Enregistrement W7120329109

MATÉRIA ORGÂNICA COMO ATENUANTE DA SALINIDADE DA ÁGUA DE IRRIGAÇÃO NA CULTURA DO MILHO

2020· article· pt· W7120329109 sur OpenAlexvenueno aff
Rilbson Henrique Silva dos Santos, Mirandy Dos Santos. DIAS, Francisco de Assis Tavares Ferreira da Silva, João Paulo de Oliveira Santos, Saniel Carlos dos Santos, Lígia Sampaio REIS, Clécio Lima Tavares

Notice bibliographique

RevueCanadian acoustics · 2020
Typearticle
Languept
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGrowth and nutrition in plants
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalinityDry matterShootSoil salinityOrganic matterCompletely randomized designChlorophyllCrop
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this work was to evaluate the use of organic matter in the development of corn irrigated with saline water. The experiment was carried out at the Agrarian Sciences Center of the Federal University of Alagoas. The experimental design was completely randomized in a 5 x 2 factorial scheme, with four replications, being the treatments: 5 levels of salinity (0.5 (control); 1.5; 3.0; 4.5 and 6.0 dS M-1) with presence and absence of organic matter. Saline solutions were prepared with NaCl and distilled water, and the formula: TSD (G L-1) = 0.64 x CEa was used. At 40 days after emergence, the plants were collected and analyzed for the number of leaves, leaf area, plant height, relative leaf chlorophyll index, shoot dry mass and root system dry mass. It was Found that all the variables studied in the maize crop were affected by the increase in salinity levels and that the soil decreased the effects of salinity when organic matter was added.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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