Análise da prevalência de osteoartrite de joelho em idosos com excesso de peso
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Many are the factors that contribute to the Osteoarthritis’s progression in a patient. The cartilage degradation is one among these factors that result on the impossibility of full regeneration of the cartilage, what forces the OA patients to induce symptoms as articular rigidity, pain and crepitation, along with obesity and ageing, these are some aspects of overweight development. OBJECTIVE: To evaluate the Osteoarthritis in elderly people’s knees. METHODOLOGY: The study was carried out at UNICESUMAR’s Cross-Curricular Laboratory of Intervention and Health Promotion, including elderly over 60 years old with their own consent. Those with incomplete data during the evaluation, that did not answer the survey and those who had already been submitted to Arthroplastic surgery have not been considered in this study. For our purposes, the WOMAC questionnaire (Western Ontario and Macmaster Universities Osteoarthritis Index) was an important tool for research. RESULTS: From the initially subscribed 86 patients the survey were carried out with 47, being 35 female, and 12 male patients. Each one of them was individually evaluated, following WOMAC, under the three domains of analysis: Pain, Articular rigidity and Functionality. Most of the patients did not present either pain or rigidity, as for functionality, little were the limitations in daily activities. CONCLUSION: Age and overweight are both acceleration factors for the osteoarthritis progression in the knees, and in this study, the WOMAC questionnaire scored low due to patients previous participation at the intervention project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».