“Se você não tem que abrir mão de nada, você não é aliado” : análise discursiva das consultorias de comunicação Think Eva e Indique Uma Preta
Notice bibliographique
Résumé
Na segunda década do século XXI, pudemos observar mudanças de posicionamentos das marcas. Elas estão inovando, buscando atingir novos perfis de públicos, muitas vezes alinhadas às pautas dos movimentos sociais, em especial dos movimentos feministas. Para conseguir manter os seus posicionamentos, que vão além das propagandas, incluindo a comunicação interna, algumas marcas buscam os serviços de consultorias, como a Think Eva e a Indique Uma Preta. Ambas trabalham com foco no público feminino e têm como base estratégica as pautas dos movimentos sociais, como os feminismos. Posto isto, esta pesquisa qualitativa propõe compreender as relações entre o consumo, a publicidade e o ativismo, problematizando como o mercado, por meio de consultorias como essas, apropriam-se dos discursos das causas dos movimentos sociais para alavancar negócios e posicionar marcas. Para isso, utilizamos as seguintes técnicas de pesquisa qualitativa para coleta de dados: a Netnografia, tendo como base Kozinets (2014) e para análise dos dados, Análise de Discurso (ORLANDI, 2020) com perspectiva crítica. O trabalho também se apoia nas discussões de Dardot e Laval (2016) e Maria Eduarda Rocha (2010) sobre a racionalidade neoliberal, Izabela Domingues e Ana Paula de Miranda (2018) sobre consumo de ativismo, Barreto Januário (2021) com feminismo de mercado entre outros. Com essa investigação, compreendemos que a comunicação é posta como um instrumento no qual se naturaliza ideias e pensamentos, resultando assim na criação de um possível novo mundo (LAZZARATO, 2006), principalmente por meio do consumo de ativismo (DOMINGUES; MIRANDA, 2018). Nesse processo, as pautas feministas se transformam em uma ferramenta mercadológica, condizentes com o que propõe o feminismo de mercado (BARRETO JANUÁRIO, 2021) que, mediados pelas ideias neoliberais, estimulam os sujeitos a se conformar com medidas paliativas, resultando a despolitização e esvaziamento de sentido das pautas feministas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,008 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».