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Enregistrement W7120368628

O Programa Social Federal Id Jovem no município de Nova Friburgo/RJ: possibilidades de inclusão da população de baixa renda nas mobilidades de lazer

2023· dissertation· pt· W7120368628 sur OpenAlexaboutno aff
Kevin Rigotti Prestes

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2023
Typedissertation
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueYouth, Politics, and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)GovernoGovernment (linguistics)Social assistanceNova scotia
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Esta pesquisa teve como objetivo principal avaliar como vem sendo executado o Programa Social Federal Id Jovem no município de Nova Friburgo. Para tanto, definiu-se a metodologia composta por revisão de literatura, pesquisa documental, levantamento de dados secundários em sites oficiais do governo federal, entrevistas com roteiro semi-estruturado com atores ligados ao Sistema Municipal de Assistência Social, abordagem de empresa de transporte interestadual utilizando a técnica de “Cliente Oculto” e o acompanhamento de uma jovem em viagem utilizando a técnica de “sombreamento”, de caráter qualitativo e base etnográfica. Complementando o escopo metodológico, optou-se pelo método da História Oral para a construção e análise das entrevistas com roteiro semi-estruturado. Os resultados obtidos apontam que o Programa Social Federal Id Jovem ainda não promove no município de Nova Friburgo/RJ a inclusão da população jovem de baixa renda, de forma satisfatória, nas mobilidades de lazer. A adesão de jovens ao programa é “insignificante” perante o seu potencial. Além disso, diversas outras barreiras de ordem econômica, social e política dificultam ainda mais o acesso dos jovens a este benefício.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,703
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0090,000
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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