O Programa Social Federal Id Jovem no município de Nova Friburgo/RJ: possibilidades de inclusão da população de baixa renda nas mobilidades de lazer
Notice bibliographique
Résumé
Esta pesquisa teve como objetivo principal avaliar como vem sendo executado o Programa Social Federal Id Jovem no município de Nova Friburgo. Para tanto, definiu-se a metodologia composta por revisão de literatura, pesquisa documental, levantamento de dados secundários em sites oficiais do governo federal, entrevistas com roteiro semi-estruturado com atores ligados ao Sistema Municipal de Assistência Social, abordagem de empresa de transporte interestadual utilizando a técnica de “Cliente Oculto” e o acompanhamento de uma jovem em viagem utilizando a técnica de “sombreamento”, de caráter qualitativo e base etnográfica. Complementando o escopo metodológico, optou-se pelo método da História Oral para a construção e análise das entrevistas com roteiro semi-estruturado. Os resultados obtidos apontam que o Programa Social Federal Id Jovem ainda não promove no município de Nova Friburgo/RJ a inclusão da população jovem de baixa renda, de forma satisfatória, nas mobilidades de lazer. A adesão de jovens ao programa é “insignificante” perante o seu potencial. Além disso, diversas outras barreiras de ordem econômica, social e política dificultam ainda mais o acesso dos jovens a este benefício.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».