ENVIRONMENTAL IMPACT ASSESSMENT CAUSED BY THE SOYBEAN SYSTEM PRODUCTION IN THE WEST OF PARANÁ
Notice bibliographique
Résumé
Soja, oleaginosa de importância internacional pela alta demanda por proteína, óleo comestível e matéria-prima para biodiesel, tem sua produção crescente ano a ano. Tradicionalmente, o sistema de produção de soja em Plantio Direto aplica os insumos na propriedade de acordo com a média das análises de solo, ou seja, são aplicados de forma homogênea. Porém, o solo não é homogêneo. A Agricultura de Precisão procura solucionar esta questão através da aplicação dos insumos, nas quantidades certas, em determinadas áreas da propriedade. Um sistema de produção difundido pelo território nacional, com ocupação de 30.173 mil hectares, também requer uma avaliação dos impactos causados ao ambiente. Esta avaliação se mostra ainda mais necessária devido ao grande aumento no uso de defensivos agrícolas e, também, pela utilização de ingredientes ativos com alto poder toxicológico. Alguns deles já inclusos em listas de defensivos proibidos nos Estados Unidos, Europa e por convenções como a de Estocolmo, de Rotterdam, Protocolo de Montreal, entre outras. Uma ferramenta disponível é a Avaliação do Ciclo de Vida (ACV). Uma ACV consiste na compilação e avaliação de entradas e saídas e também de potenciais impactos ambientais de um sistema de produto, ao longo de seu ciclo de vida. Desta forma, o objetivo desta pesquisa consiste na avaliação do impacto ambiental causado pelo processo de produção da soja com sistema de manejo Plantio Direto e aplicação da técnica de agricultura de precisão na região Oeste do Paraná, durante a safra 2012/13. Para atingir os objetivos propostos, realizou-se a construção de um inventário do sistema agrícola Produção de Soja, com todas as entradas e saídas deste sistema. Este inventário foi modelado no software SimaPro para obter os perfis ambientais com auxílio de métodos de avaliação de impacto: CML-IA; EDIP 2003; IMPACT 2002+; ReCiPe; e USEtox. Adicionalmente, após as avaliações de impacto realizadas, notou-se a relevância para a categoria de impacto toxicidade (humana e ecológica). Tendo em vista que estas categorias de impacto são dependentes das regiões, foram obtidos fatores de caracterização regionalizados, visando averiguar a diferença com os resultados dos fatores disponíveis. Para tanto, selecionou-se o método USEtox. Os resultados obtidos mostraram a existência de uma grande amplitude de variação do potencial impacto ambiental entre as fazendas que compuseram a amostra da coleta de dados. Os métodos empregados para obter a avaliação do potencial impacto ambiental convergem, principalmente, para a categoria de Ecotoxicidade, para a emissão de defensivos como o principal contribuinte ao impacto ambiental. Substâncias como: cipermetrina, carbendazim, lambda-cialotrina, glifosato, metomil, entre outras, são apontadas como os ingredientes ativos que mais impactam
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».