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Enregistrement W7120428642

The produce collaborative knowledge among art-educators within learning processes in different time and settings to work in the school

2009· dissertation· pt· W7120428642 sur OpenAlexaboutno aff
Maria Zenilda Costa

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2009
Typedissertation
Languept
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArt Education and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFormative assessmentContext (archaeology)Collaborative learningPerspective (graphical)CurriculumEthnographyWork (physics)The arts
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study argues on the possibilities for constructing knowledge among art-educators within learning processes in different time and settings, to produce collaborative knowledge that can call for other meanings to educational formation, work, and curriculum arts actions in school. Based on a multi-reference approach, the research presents multiple dialogues between rationalities that rely on aesthetical education trajectory in school, stressing the context art-educators’ daily aesthetics, whose formative trajectory and teaching work is showed in distinctions of social taste. The knowledge development paradigm in the multi-reference perspective gathers a heterogeneous co-production from studies and ways established with subjects during the collaborative research-action, with the following desired epistemologically coherent aims: engaging research subjects’ participation as co-producers of knowledge centered in actions within art-education formation and work at school, and the production of knowledge that can provide collaborative learning in art-education practice, which offers formative projects articulated with school culture; reasoning on significant time settings/neighborhoods as well as their potentialities to intensify collaborative learning among art-educators; describing knowledge produced within collaborative learning events and its contribution to instruct and improve art-educators’ teaching practice. Collaborative research-action methodology, whenever it gathers elements of ethnographic and etnomethodologic matrices, constituted the very route of investigation, since it was built along with teachers, the co-producers of knowledge produced. From investigative experiences carried out in Brazil, Canada and England, this study designed steps called co-situation, cooperation, and co-production. Developing investigation based on practical epistemology, gave birth to collaborative research-action as the front door to diminishing the distance between two worlds: the one for teaching practice, and the world of academic production on education research; since the collective production of knowledge from art-educators’ subjectivity augmented possible contributions to teachers’ work and formation within this teaching area. Results show that the construction of collaborative knowledge from heterogeneous nature converges to promoting collaborative learning webs, whereas school community is the focus of aesthetical education. To University fits the role of contributing to the development of a reflexive culture that can engage a variety of settings and time, and placing itself as well as an instructive subject, along with the most diverse cultural spaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0100,014
Communication savante0,0140,010
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
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Résumé présentoui

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