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Enregistrement W7120430617

Dor e desempenho físico em idosos comunitários - resultados do International Mobility in Aging Study (IMIAS)

2021· dissertation· pt· W7120430617 sur OpenAlexaboutno aff
Edmilson Gomes da Silva Júnior

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2021
Typedissertation
Languept
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Opioid Use
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocioeconomic statusAnthropometryConfoundingPopulationCohortPopulation ageingPublic healthCohort study
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: the population aging process has an impact on the increasing prevalence of disabling conditions for the elderly people. Chronic pain in older people is considered a public health problem, causing high demand for health services, and being associated with physical and functional disability. The prevalence of painful symptoms and mobility deficits vary in aging populations from different social contexts. However, there are gaps in knowledge about the intervening factors of the association of pain with functionality in the elderly. Objectives: To estimate the prevalence of painful symptoms in a population sample of countries with different aging profiles; and to identify the factors associated with pain in relation to physical performance considering the confounding factors. Methodology: This is a cross-sectional study nested within a cohort study, o International Mobility in Aging Study (IMIAS), carried out in the cities of Saint-Hyacinthe (Quebec, Canada), Kingston (Ontario Canada), Manizales (Colombia), Tirana (Albania) and in Natal (Brazil). Data on 1725 elderly people aged 65 to 74 years obtained in the 04 countries of the study were evaluated. Socioeconomic data, health and anthropometric measurements were collected. Physical performance was assessed using the Short Physical Performance Battery (SPPB), and painful symptoms, by self-reported presence of back and lower limb pain. Results: men had a lower prevalence of pain when compared to women, with the lower limbs region being more affected (p <0.001). In performance assessment, men obtained the best average of the total SPPB score in relation to women (p <0.001). Painful symptoms was associated with poor physical performance in the elderly in both sexes (p <0.001). Variables linked to health status, such as the presence of depressive symptoms, body mass index were associated with low physical performance in women (p <0.001), the same observed in relation to socioeconomic conditions (p <0.001). Conclusion: Pain proved to be a limiting factor for the physical performance of the population of the elderly studied, and it was associated to health and socioeconomic conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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