Treatment of landfill leachate in the Brazilian semi-arid region using air stripping.
Notice bibliographique
Résumé
O lixiviado de aterro sanitário é um subproduto resultante da decomposição de resíduos sólidos depositados nesse tipo de empreendimento. Esse efluente possui composição complexa, e devido a sua difícil degradação, o tratamento é oneroso. Dessa maneira, um dos compostos de difícil remoção presente em lixiviados de aterros sanitários é o nitrogênio amoniacal, que, além disso, se apresenta como uma substância que confere toxicidade ao lixiviado. Um dos tratamentos propostos pela literatura técnico-científica é a remoção desse tipo de nitrogênio por air stripping . Diante disso, este trabalho analisou a remoção de nitrogênio amoniacal total no lixiviado do Aterro Sanitário em Campina Grande - PB, a partir do tratamento de air stripping em escala piloto. Foram realizados experimentos para diferentes condições de operação: pH (10 ± 1 e 12 ± 1) e o tipo de alcalinizante (cal hidratada e NaOH). Para todos os experimentos realizados, o sistema em estudo alcançou valores, de remoção de nitrogênio amoniacal total, superiores a 98%, indicando alta eficiência do tratamento. Um dos fatores mais importantes durante o tratamento foi a adição de alcalinizantes, que com a elevação de pH, possibilitou alcançar concentração de NAT desejada, em menos da metade de horas de operação. A partir de testes de fitotoxicidade, utilizando sementes de cebola e repolho, também foi possível constatar que o air stripping removeu toxicidade do lixiviado, a partir da verificação dos resultados de Índice de Germinação, Crescimento Relativo da Raiz e Germinação Relativa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».