Notice bibliographique
Résumé
Este estudo investiga as estratégias de comunicação digital adotadas pelo Dunamis Movement, um caso significativo de grupo evangélico que faz uso intensivo de plataformas digitais, que se dirige à juventude e elabora discursos morais e políticos de teor conservador. Para compreender o objeto, a pesquisa explora teorias como as da secularização, de Berger (1985), a da identidade subcultural religiosa, proposta por Smith (1998), e a da racionalidade neoliberal, de autores como Dardot e Laval (2016). Apresenta-se um contexto histórico das mídias evangélicas e da presença dos evangélicos na política brasileira, bem como uma análise da juventude brasileira e sua relação com o universo religioso, na contemporaneidade. Com base nesse arcabouço teórico e contextual, a pesquisa teve como objetivos principais investigar a dinâmica do grupo Dunamis nas redes sociais em relação às eleições de 2022 e as estratégias comunicacionais empregadas por este, compreendidas como mais eficazes, dado o número expressivo de seguidores. O trabalho utiliza o método do estudo de caso, o que compreende a utilização de dados documentais, que permitiram descrever a trajetória do grupo em estudo e são feitas análises de conteúdo de dados digitais produzidos pelo Dunamis ou relacionados a ele. Os resultados da pesquisa revelam a expansão global do movimento, a adoção de discursos \\"coaching\\", alinhados com a filosofia do \\"make yourself\\" do neoliberalismo, bem como o impacto positivo na campanha pró-Bolsonaro e o consequente aumento de seguidores. Essas descobertas ilustram as interconexões entre comunicação, política e religião no caso do Dunamis Movement, no que chamamos de uma forma estratégica de \\"igreja transante\\", ou seja, que utiliza formas comunicações atrativas, em linguagem mais leve, com humor e referências ao mundo pop, voltadas à juventude, mas possuindo teor substantivo conservador.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,423 | 0,244 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».