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Enregistrement W7120445435

Clinical, genetic, radiological and retinal architectureevaluation in patients with SACS generelatedataxia.

2019· article· pt· W7120445435 sur OpenAlexaboutno aff
Flavio Moura [UNIFESP] Rezende Filho

Notice bibliographique

RevueUNIFESP Institutional Repository (Universidade Federal de São Paulo) · 2019
Typearticle
Languept
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRetinalNerve fiber layerAtaxiaNeuroimagingRetinal DisorderCerebellar ataxia
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cerebellar ataxia is characterized by loss of balance and coordination, and is found in several neurological conditions. This group of disorders is very diverse in clinical presentations and etiopathogenesis, and includes neurovascular, inflammatory, infectious, neurodegenerative and hereditary diseases. Genetic defects are an important cause of ataxia. The progress in molecular diagnosis techniques has allowed the identification of causative genes and characterization of new forms of ataxia, including the autosomal recessive spastic ataxia of CharlevoixSaguenay (ARSACS), described in 1978 in French-Canadian families. The causative gene of this disorder, SACS, was identified in 2000 and this allowed molecular confirmation in several regions of the world. Thickening in the retinal nerve fiber layer (RNFL) in optical coherence tomography (OCT) is a hallmark of ARSACS, which distinguishes it from other ataxias. Many aspects of the pathogenesis of ARSACS are not clear and large series of Brazilian patients have not been published. OBJECTIVES: This thesis is divided in two studies, with the following objectives: Study 1 - To evaluate the clinical, genetic, neuroimaging and ophthalmological profile of Brazilian patients with ARSACS. Study 2 - To analyze qualitatively the retinal architecture of 28 ARSACS cases. METHODS: In the Study 1, we included 13 consecutive cases of spastic ataxia harboring two SACS variants and performed detailed neurological assessment, neuroimage study and ophthalmological evaluation, and applied scales to quantify ataxia severity. Brazilian patients phenotype was compared to the largest series published. The Study 2 investigated the retinal architecture of 28 ARSACS cases using fundoscopy and perifoveal spectral domain OCT scans. RESULTS: Study 1 - The phenotype of Brazilian patients with ARSACS is characterized in most cases by spastic ataxia with onset in the first decade of life. Abnormalities in neuroimaging and retinal architecture occurred in the majority. Study 2 - Patients with ARSACS presented specific findings in qualitative analysis of retinal architecture. We identified peripapillary striations, a papillomacular fold, the saw-tooth sign and foveal hypoplasia in OCT. CONCLUSIONS: Study 1 is the first to evaluate systematically the phenotype of ARSACS in a large Brazilian cohort and confirmed the importance of neuroimaging and OCT in the work-up of recessive ataxias. Study 2 revealed specific signs of ARSACS in qualitative analysis of retinal architecture and demonstrated ARSACS causes foveal hypoplasia, suggesting a neurodevelopmental component in its pathogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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