Evaluation of hour rate effects for rural consumers using generation photovoltaic and/or biomass
Notice bibliographique
Résumé
Low Voltage (LV) consumers are considered the most responsible for loading the electrical systems during peak hours by, increasing the expansion costs of the distribution system. To stimulate the efficient use of electricity, the National Electric Energy Agency (ANEEL) established a new tariff modality for low voltage consumers, the White Tariff, effective since January 2018. The White Tariff is an hourly rate with three different time schedules throughout a day. In addition to this new tariff modality, ANEEL established the conditions for access to distributed micro-generation and mini-generation since 2012 through the Normative Resolution (RN) No. 482, to encourage the inclusion of Distributed Generation (DG) in Low Voltage consumers. In this sense, the proposal of this dissertation is to present a study of the adhesion effects to the White Tariff for rural consumers using simultaneously photovoltaic and/or biomass energy sources, considering for this analysis the current energy tariffs and the typical load curves for each consumption range. The program Hybrid Optimization Model for Electric Renewables (HOMER) was used to perform the economic feasibility simulations and analysis and to make decisions in adhering or not to the White Tariff in conjunction with DG. Through this analysis, it was hoped to obtain an overview of the advantages and disadvantages that this new charging system compared to the conventional charging for rural consumers and the concessionaire, as well as the consumer's viability to join or not the renewable energy sources for insertion in distributed generation. Several configurations were evaluated under economic aspects and for different regions (Region South, Region Northeast and Northern Hemisphere). The results made it possible to identify which consumption ranges and regions would benefit the most through joining the White Tariff in conjunction with GD. It was concluded that out of the fifteen scenarios analyzed in only nine of these, the use of the Hourly Rate in conjunction with the DG became economically viable, with two scenarios for the South Region, two others for the Northeast Region and five scenarios for the Province of Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».