A influência da hemorragia intracraniana grau I e grau II no desempenho motor de crianças prematuras e de baixo peso
Notice bibliographique
Résumé
Objetivos: Analisar se os graus I e II de hemorragia intracraniana interferem no desempenho motor de crianças prematuras e de baixo peso, com faixa etária de 0 a 1 ano. Materiais e Métodos: Estudo descritivo, observacional com delineamento transversal, com crianças com diagnóstico documentado de hemorragia intracraniana (HIC). Foram utilizados dois questionários para caracterização da amostra e os participantes foram avaliados através da escala da Alberta Infant Motor Scale (AIMS) na versão brasileira. Na análise dos dados, utilizou-se o programa SPSS 17.0, para descrição da estatística descritiva e para as associações o teste qui-quadrado de Pearson (p≤ 0,05). Resultados: Partiu-se de um banco total de 278 crianças prematuras e de baixo peso, destas 43 possuíam diagnóstico de Hemorragia Intracraniana confirmado. Foram selecionadas 37 crianças, sendo 23 com HIC grau I e 14 com HIC grau II. Destaca-se a prevalência de bebês muito prematuros (28 a 3 semanas), com muito baixo peso (<1500g), a prevalência de famílias onde a renda mensal está em 1,5 salários-mínimos e escolaridade, em sua maioria, de ensino médio completo. Conclusão: Não observou-se relação entre a escolaridade dos pais e a renda e o desempenho motor das crianças. [resumo fornecido pelo autor]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».