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Enregistrement W7120521977

Effects of exercise training on endothelial function in angina refractory patients

2022· dissertation· pt· W7120521977 sur OpenAlexaboutno aff
Camila Paixão Jordão

Notice bibliographique

RevueDigital Library of Theses and Dissertations (Universidade de São Paulo) · 2022
Typedissertation
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Disease Prevention
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnginaCardiac function curveRefractory (planetary science)Lung function
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A angina refratária (AR) é uma condição crônica da doença arterial coronariana (DAC) caracterizada clinicamente por insuficiência coronariana e angina persistente, apesar da terapia médica ideal. A DAC é caracterizada por disfunção endotelial sistêmica. A função endotelial periférica medida pela técnica de vasodilatação mediada pelo fluxo (VMF) é considerada um importante marcador pré-clínico de doença aterosclerótica e um marcador prognóstico em pacientes com DAC. Em relação ao tratamento, o treinamento físico é um importante estímulo para a melhora da função endotelial em pacientes com DAC. No entanto, os efeitos do treinamento físico na função endotelial em pacientes com AR são desconhecidos. Além disso, os pacientes com AR são limitados pela dor, o que se torna um desafio a prescrição de exercícios. Neste estudo, objetivamos verificar os efeitos do treinamento físico combinado na função endotelial em pacientes com AR. Trata-se de um estudo prospectivo, unicêntrico, randomizado, envolvendo pacientes com angina limitante (classe II a IV da Canadian Cardiovascular Society), com idade entre 45 e 75 anos e fração de ejeção do ventrículo esquerdo (FEVE) > 45%. Após a inclusão os pacientes foram randomizados para treinamento físico combinado (TF) ou grupo tratamento clínico (TC). Análise laboratorial, teste cardiopulmonar (TCP) e protocolo de VMF na arterial braquial foram realizados na inclusão e após 36 sessões de treinamento físico combinado ou 3 meses de manutenção do tratamento clínico . A ecocardiografia de esforço foi realizada para verificar isquemia antes do início do protocolo de treinamento físico, o qual compreendeu sessões de 60 minutos, 3 vezes por semana, incluindo 40 minutos de exercício aeróbico até a frequência cardíaca do limiar anginoso no TCP, 15 minutos de treinamento resistido, e 5 minutos de alongamento. 38 pacientes com AR foram incluídos (idade média 60±9 anos, 22 homens); 21 foram randomizados para o grupo TF e 17 para o grupo TC. Não houve diferenças entre os grupos antes do treinamento físico combinado ou do período de tratamento clínico em nenhuma variável, o que mostra homogeneidade entre os grupos. Após o período de intervenção, não houve diferença na VMF. No entanto, observamos uma diminuição na hemoglobina glicada (TFpré vs. TFpós, p = 0,004; interação, p < 0,001) e pressão arterial sistólica (TFpré vs. TFpós, p = 0,05; interação, p = 0,001), aumento do tempo de exercício em TCPE (p < 0,05, TFpré vs. TFpós; interação, p < 0,05) no grupo TF em relação ao seu par pré-intervenção. Não foi observada correlação entre tempo de exercício no TCP ou no fluxo sanguíneo médio (microcirculação) e VMF, (r = -0,33, p = 0,19 e r = 0,37, p = 0,15). Em conclusão, o treinamento físico no limiar anginoso não melhorou a função endotelial em pacientes com AR, apesar de melhorar importantes parâmetros clínicos nesses pacientes

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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