A memória e a história do Centro de Recém-Chegados das escolas públicas de Mississauga/ON, na trajetória de reconhecimento social de imigrantes no Canadá
Notice bibliographique
Résumé
The research consists of an institutional study of memory and history of a program in the city of Mississauga/ON, Canada, as a public policy of reception and social recognition for immigrants, through the lens of Axel Honneth's theory. The general objective is to understand the social memory and institutional history of the Newcomer Reception and Assessment Centre financed by public management and executed through Catholic public schools in the city of Mississauga/Ontario, in Canada, based the narratives of a Brazilian immigrant group, about the inclusion, belonging and social recognition theorized by Axel Honneth, from 2019 to 2022. The social relevance of this research is to recognize the importance of public management and government interference involves in issues involving the eradication of historical inequalities and marginalization arising from immigration. The method is qualitative-descriptive and uses semi-structured interview with a manager and immigrants as a tool for data collection, using content analysis based on memorial narratives. The belonging and social recognition of Brazilian immigrants who arrived in Canada between 2019 and 2022 will be an in-depth theme in this study. It is inferred that there is a great effort on Canada in the creation and maintenance of policies adopted to assist immigrants in their integration into the new territory in the inference that contributes to Social Recognition, both in the individual and in the public spheres.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».